tensorflow :: ops :: Elu
#include <nn_ops.h>
Menghitung linier eksponensial: exp(features) - 1
jika <0, features
sebaliknya.
Ringkasan
Lihat Pembelajaran Jaringan Dalam yang Cepat dan Akurat dengan Unit Linear Eksponensial (ELU)
Argumen:
- scope: Objek Scope
Pengembalian:
-
Output
: Tensor aktivasi.
Pembuat dan Penghancur | |
---|---|
Elu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features) |
Atribut publik | |
---|---|
activations | |
operation |
Fungsi publik | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Atribut publik
aktivasi
::tensorflow::Output activations
operasi
Operation operation
Fungsi publik
Elu
Elu( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input features ).dll
simpul
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Keluaran
operator::tensorflow::Output() const