جریان تنسور:: عملیات:: InvertPermutation
#include <array_ops.h>
جایگشت معکوس یک تانسور را محاسبه می کند.
خلاصه
این عملیات معکوس جایگشت شاخص را محاسبه می کند. یک تانسور عدد صحیح 1 بعدی x
می گیرد که نمایانگر شاخص های یک آرایه مبتنی بر صفر است و هر مقدار را با موقعیت شاخص خود عوض می کند. به عبارت دیگر، برای یک تانسور خروجی y
و یک تانسور ورودی x
، این عملیات موارد زیر را محاسبه می کند:
y[x[i]] = i for i in [0, 1, ..., len(x) - 1]
مقادیر باید شامل 0 باشند. هیچ مقدار تکراری یا مقادیر منفی وجود ندارد.
به عنوان مثال:
# tensor `x` is [3, 4, 0, 2, 1]
invert_permutation(x) ==> [2, 4, 3, 0, 1]
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- x: 1-D.
برمیگرداند:
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
y
::tensorflow::Output y
توابع عمومی
InvertPermutation
InvertPermutation(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input x
)
گره
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::InvertPermutation Class Reference\n\ntensorflow::ops::InvertPermutation\n==================================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nComputes the inverse permutation of a tensor.\n\nSummary\n-------\n\nThis operation computes the inverse of an index permutation. It takes a 1-D integer tensor `x`, which represents the indices of a zero-based array, and swaps each value with its index position. In other words, for an output tensor `y` and an input tensor `x`, this operation computes the following:\n\n\n`y[x[i]] = i for i in [0, 1, ..., len(x) - 1]`\n\nThe values must include 0. There can be no duplicate values or negative values.\n\nFor example:\n\n\n```mysql\n# tensor `x` is [3, 4, 0, 2, 1]\ninvert_permutation(x) ==\u003e [2, 4, 3, 0, 1]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- x: 1-D.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 1-D.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [InvertPermutation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_invert_permutation_1a47c39ba350709259ed5fbaec9e0e3ef8)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_invert_permutation_1a10bdbd547af396286b226a61b4417c89) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [y](#classtensorflow_1_1ops_1_1_invert_permutation_1a4c610e367ae065a0aa870a4d171fd0d6) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_invert_permutation_1af81a3c965d5a4111a80a32b928075993)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_invert_permutation_1a37078d47cc8bf77238aeb89a0768413b)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_invert_permutation_1a7b457c171ec14a65cc07f10866ddcd76)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### y\n\n```text\n::tensorflow::Output y\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### InvertPermutation\n\n```gdscript\n InvertPermutation(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]