flux tensoriel : : opérations : : LRN

#include <nn_ops.h>

Normalisation de la réponse locale.

Résumé

Le tenseur input 4D est traité comme un tableau 3D de vecteurs 1D (le long de la dernière dimension) et chaque vecteur est normalisé indépendamment. Dans un vecteur donné, chaque composant est divisé par la somme carrée pondérée des entrées dans depth_radius . En détails,

sqr_sum[a, b, c, d] =
    sum(input[a, b, c, d - depth_radius : d + depth_radius + 1] ** 2)
output = input / (bias + alpha * sqr_sum) ** beta

Pour plus de détails, voir Krizhevsky et al., Classification ImageNet avec réseaux de neurones convolutifs profonds (NIPS 2012) .

Arguments :

  • scope : un objet Scope
  • entrée : 4-D.

Attributs facultatifs (voir Attrs ) :

  • profondeur_radius : 0-D. Demi-largeur de la fenêtre de normalisation 1D.
  • biais : un décalage (généralement positif pour éviter de diviser par 0).
  • alpha : Un facteur d'échelle, généralement positif.
  • bêta : un exposant.

Retours :

  • Output : Le tenseur de sortie.

Constructeurs et Destructeurs

LRN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input)
LRN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const LRN::Attrs & attrs)

Attributs publics

operation
output

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fonctions statiques publiques

Alpha (float x)
Beta (float x)
Bias (float x)
DepthRadius (int64 x)

Structures

tensorflow : ops : LRN : Attrs

Setters d'attributs facultatifs pour LRN .

Attributs publics

opération 

Operation operation

sortir 

::tensorflow::Output output

Fonctions publiques

LRN 

 LRN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input
)

LRN 

 LRN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const LRN::Attrs & attrs
)

nœud 

::tensorflow::Node * node() const

opérateur :: tensorflow :: Entrée 

 operator::tensorflow::Input() const

opérateur :: tensorflow :: Sortie 

 operator::tensorflow::Output() const

Fonctions statiques publiques

Alpha 

Attrs Alpha(
  float x
)

Bêta 

Attrs Beta(
  float x
)

Biais 

Attrs Bias(
  float x
)

Rayon de profondeur 

Attrs DepthRadius(
  int64 x
)