tensorflow:: عملیات:: LogSoftmax
#include <nn_ops.h>محاسبه لاگ فعالسازیهای softmax.
خلاصه
برای هر دسته i و کلاس j داریم
logsoftmax[i, j] = logits[i, j] - log(sum(exp(logits[i])))
استدلالها:
- دامنه: یک شیء دامنه
- logits: دوبعدی با شکل
[batch_size, num_classes].
بازده:
-
Output: همان شکلlogits.
سازندهها و مخربها | |
|---|---|
LogSoftmax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input logits) |
ویژگیهای عمومی | |
|---|---|
logsoftmax | |
operation | |
کارکردهای عمومی | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
ویژگیهای عمومی
لاگسافتمکس
::tensorflow::Output logsoftmax
عملیات
Operation operation
کارکردهای عمومی
لاگسافتمکس
LogSoftmax( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input logits )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-11-05 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-11-05 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]