tensorflow :: ops :: MatrixDiagPart

#include <array_ops.h>

Mengembalikan bagian diagonal kumpulan dari tensor berkelompok.

Ringkasan

Operasi ini mengembalikan tensor dengan bagian diagonal dari input batch. Bagian diagonal dihitung sebagai berikut:

Asumsikan input memiliki dimensi k [I, J, K, ..., M, N] , maka output berupa tensor rank k - 1 dengan dimensi [I, J, K, ..., min(M, N)] mana:

diagonal[i, j, k, ..., n] = input[i, j, k, ..., n, n] .

Masukan setidaknya harus berupa matriks.

Sebagai contoh:

# 'input' is [[[1, 0, 0, 0]
               [0, 2, 0, 0]
               [0, 0, 3, 0]
               [0, 0, 0, 4]],
              [[5, 0, 0, 0]
               [0, 6, 0, 0]
               [0, 0, 7, 0]
               [0, 0, 0, 8]]]

and input.shape = (2, 4, 4)

tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]
.dll

which has shape (2, 4)

Argumen:

  • scope: Objek Scope
  • masukan: Rank k tensor dimana k >= 2 .

Pengembalian:

  • Output : Diagonal hasil ekstraksi berbentuk diagonal.shape = input.shape[:-2] + [min(input.shape[-2:])] .

Pembuat dan Penghancur

MatrixDiagPart (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input)

Atribut publik

diagonal
operation

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atribut publik

diagonal

::tensorflow::Output diagonal

operasi

Operation operation

Fungsi publik

MatrixDiagPart

 MatrixDiagPart(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const

operator :: tensorflow :: Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const