tensorflow :: ops :: MatrixDiag

#include <array_ops.h>

Mengembalikan tensor diagonal kelompok dengan nilai diagonal kelompok tertentu.

Ringkasan

Diberikan diagonal , operasi ini mengembalikan tensor dengan diagonal dan segala sesuatu yang diisi dengan nol. Diagonal dihitung sebagai berikut:

Asumsikan diagonal memiliki dimensi k [I, J, K, ..., N] , maka outputnya adalah tensor rank k+1 dengan dimensi [I, J, K, ..., N, N] `dimana:

output[i, j, k, ..., m, n] = 1{m=n} * diagonal[i, j, k, ..., n] .

Sebagai contoh:

# 'diagonal' is [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

and diagonal.shape = (2, 4)

tf.matrix_diag(diagonal) ==> [[[1, 0, 0, 0]
                                     [0, 2, 0, 0]
                                     [0, 0, 3, 0]
                                     [0, 0, 0, 4]],
                                    [[5, 0, 0, 0]
                                     [0, 6, 0, 0]
                                     [0, 0, 7, 0]
                                     [0, 0, 0, 8]]]

which has shape (2, 4, 4)

Argumen:

  • scope: Objek Scope
  • diagonal: Peringkat k , di mana k >= 1 .

Pengembalian:

  • Output : Peringkat k+1 , dengan output.shape = diagonal.shape + [diagonal.shape[-1]] .

Pembuat dan Penghancur

MatrixDiag (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input diagonal)

Atribut publik

operation
output

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atribut publik

operasi

Operation operation

keluaran

::tensorflow::Output output

Fungsi publik

MatrixDiag

 MatrixDiag(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input diagonal
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const

operator :: tensorflow :: Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const