tensorflow :: ops :: MirrorPad

#include <array_ops.h>

Mengisi tensor dengan nilai cermin.

Ringkasan

Operasi ini mengisi input dengan nilai cermin sesuai dengan paddings Anda tentukan. paddings adalah tensor integer berbentuk [n, 2] , di mana n adalah rank input . Untuk setiap dimensi D input , paddings[D, 0] menunjukkan berapa banyak nilai yang harus ditambahkan sebelum konten input dalam dimensi itu, dan paddings[D, 1] menunjukkan berapa banyak nilai yang ditambahkan setelah konten input dalam dimensi itu. Kedua paddings[D, 0] dan paddings[D, 1] harus tidak lebih besar dari input.dim_size(D) (atau input.dim_size(D) - 1 ) jika copy_border bernilai true (jika false, masing-masing).

Ukuran empuk dari setiap dimensi D dari output adalah:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

Sebagai contoh:

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6]].
# 'paddings' is [[1, 1]], [2, 2]].
# 'mode' is SYMMETRIC.
# rank of 't' is 2.
pad(t, paddings) ==> [[2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                      [2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                      [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]
                      [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]]

Argumen:

  • scope: Objek Scope
  • masukan: Tensor masukan yang akan diisi.
  • paddings: Matriks dua kolom yang menentukan ukuran padding. Jumlah baris harus sama dengan rank input .
  • mode: REFLECT atau SYMMETRIC . Dalam mode pantul, wilayah yang dilapisi tidak menyertakan batas, sedangkan dalam mode simetris, wilayah yang diisi menyertakan batas. Misalnya, jika input [1, 2, 3] dan paddings [0, 2] , maka outputnya [1, 2, 3, 2, 1] dalam mode pantulan, dan [1, 2, 3, 3, 2] dalam mode simetris.

Pengembalian:

Pembuat dan Penghancur

MirrorPad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings, StringPiece mode)

Atribut publik

operation
output

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atribut publik

operasi

Operation operation

keluaran

::tensorflow::Output output

Fungsi publik

MirrorPad

 MirrorPad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  StringPiece mode
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const

operator :: tensorflow :: Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const