tensorflow :: ops :: PadV2

#include <array_ops.h>

Bantalan tensor.

Ringkasan

Ini bantalan operasi input sesuai dengan paddings dan constant_values Anda tentukan. paddings adalah tensor integer berbentuk [Dn, 2] , di mana n adalah rank input . Untuk setiap dimensi D input , paddings[D, 0] menunjukkan berapa banyak nilai padding yang akan ditambahkan sebelum konten input dalam dimensi itu, dan paddings[D, 1] menunjukkan berapa banyak nilai padding yang akan ditambahkan setelah konten input di dalamnya. dimensi. constant_values adalah tensor skalar berjenis sama dengan input yang menunjukkan nilai yang akan digunakan untuk input padding.

Ukuran empuk dari setiap dimensi D dari output adalah:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

Sebagai contoh:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

Argumen:

Pengembalian:

Pembuat dan Penghancur

PadV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings, :: tensorflow::Input constant_values)

Atribut publik

operation
output

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atribut publik

operasi

Operation operation

keluaran

::tensorflow::Output output

Fungsi publik

PadV2

 PadV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input constant_values
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const

operator :: tensorflow :: Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const