جریان تنسور:: عملیات:: ParallelDynamicStitch
#include <data_flow_ops.h>
مقادیر تانسورهای data
را در یک تانسور منفرد قرار دهید.
خلاصه
یک تانسور ادغام شده به گونه ای می سازد که
merged[indices[m][i, ..., j], ...] = data[m][i, ..., j, ...]
به عنوان مثال، اگر هر indices[m]
اسکالر یا برداری باشد، داریم
# Scalar indices:
merged[indices[m], ...] = data[m][...]
# Vector indices:
merged[indices[m][i], ...] = data[m][i, ...]
هر data[i].shape
باید با indices[i].shape
شروع شود و بقیه data[i].shape
باید wrt i
ثابت باشد. یعنی باید data[i].shape = indices[i].shape + constant
داشته باشیم. بر حسب این constant
، شکل خروجی است
merged.shape = [max(indices)] + constant
مقادیر ممکن است به صورت موازی ادغام شوند، بنابراین اگر یک شاخص در هر دو indices[m][i]
و indices[n][j]
ظاهر شود، ممکن است نتیجه نامعتبر باشد. این با عملگر معمولی DynamicStitch که رفتار را در آن حالت تعریف می کند متفاوت است.
به عنوان مثال:
indices[0] = 6
indices[1] = [4, 1]
indices[2] = [[5, 2], [0, 3]]
data[0] = [61, 62]
data[1] = [[41, 42], [11, 12]]
data[2] = [[[51, 52], [21, 22]], [[1, 2], [31, 32]]]
merged = [[1, 2], [11, 12], [21, 22], [31, 32], [41, 42],
[51, 52], [61, 62]]
این روش می تواند برای ادغام پارتیشن های ایجاد شده توسط dynamic_partition
همانطور که در مثال زیر نشان داده شده است استفاده شود:
# Apply function (increments x_i) on elements for which a certain condition
# apply (x_i != -1 in this example).
x=tf.constant([0.1, -1., 5.2, 4.3, -1., 7.4])
condition_mask=tf.not_equal(x,tf.constant(-1.))
partitioned_data = tf.dynamic_partition(
x, tf.cast(condition_mask, tf.int32) , 2)
partitioned_data[1] = partitioned_data[1] + 1.0
condition_indices = tf.dynamic_partition(
tf.range(tf.shape(x)[0]), tf.cast(condition_mask, tf.int32) , 2)
x = tf.dynamic_stitch(condition_indices, partitioned_data)
# Here x=[1.1, -1., 6.2, 5.3, -1, 8.4], the -1. values remain
# unchanged.

استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
برمی گرداند:
-
Output
: تانسور ادغام شده.
سازندگان و ویرانگرها | |
---|---|
ParallelDynamicStitch (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList data) |
توابع عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
صفات عمومی
ادغام شد
::tensorflow::Output merged
عملیات
Operation operation
توابع عمومی
ParallelDynamicStitch
ParallelDynamicStitch(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::InputList indices,
::tensorflow::InputList data
)
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const