aliran tensor:: operasi:: Contoh ParseSingleSequence

#include <parsing_ops.h>

Mengubah otak skalar.Proto Contoh Urutan (sebagai string) menjadi tensor yang diketik.

Ringkasan

Argumen:

  • ruang lingkup: Objek Lingkup
  • serialized: Sebuah skalar yang berisi proto SequenceExample serial biner.
  • feature_list_dense_missing_assumed_empty: Vektor yang mencantumkan kunci FeatureList yang mungkin hilang dari SequenceExample. Jika FeatureList terkait tidak ada, itu akan dianggap kosong. Secara default, FeatureList apa pun yang tidak tercantum dalam vektor ini harus ada di SequenceExample.
  • context_sparse_keys: Daftar Tensor string Ncontext_sparse (skalar). Kunci yang diharapkan dalam fitur Contoh yang terkait dengan nilai context_sparse.
  • context_dense_keys: Daftar Tensor string Ncontext_dense (skalar). Kunci yang diharapkan dalam fitur konteks SequenceExamples yang terkait dengan nilai padat.
  • feature_list_sparse_keys: Daftar Nfeature_list_sparse string Tensor (skalar). Kunci yang diharapkan dalam FeatureLists yang terkait dengan nilai sparse.
  • feature_list_dense_keys: Daftar Tensor string Nfeature_list_dense (skalar). Kunci yang diharapkan dalam daftar fitur SequenceExamples yang terkait dengan daftar nilai padat.
  • context_dense_defaults: Daftar Tensor Ncontext_dense (beberapa mungkin kosong). context_dense_defaults[j] memberikan nilai default ketika peta konteks SequenceExample tidak memiliki context_dense_key[j]. Jika Tensor kosong disediakan untuk context_dense_defaults[j], maka Feature context_dense_keys[j] diperlukan. Jenis input disimpulkan dari context_dense_defaults[j], meskipun kosong. Jika context_dense_defaults[j] tidak kosong, bentuknya harus cocok dengan context_dense_shapes[j].
  • debug_name: Sebuah skalar yang berisi nama dari proto serial. Dapat berisi, misalnya, nama kunci tabel (deskriptif) untuk proto serial yang sesuai. Ini murni berguna untuk tujuan debugging, dan keberadaan nilai di sini tidak berpengaruh pada output. Mungkin juga skalar kosong jika tidak ada nama yang tersedia.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • context_sparse_types: Daftar tipe Ncontext_sparse; tipe data data di setiap konteks Fitur yang diberikan dalam context_sparse_keys. Saat ini ParseSingleSequenceExample mendukung DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), dan DT_STRING (BytesList).
  • context_dense_shapes: Daftar bentuk Ncontext_dense; bentuk data di setiap konteks Fitur yang diberikan dalam context_dense_keys. Jumlah elemen dalam Fitur yang sesuai dengan context_dense_key[j] harus selalu sama dengan context_dense_shapes[j].NumEntries(). Bentuk context_dense_values[j] akan cocok dengan context_dense_shapes[j].
  • feature_list_sparse_types: Daftar tipe Nfeature_list_sparse; tipe data data di setiap FeatureList yang diberikan dalam feature_list_sparse_keys. Saat ini ParseSingleSequenceExample mendukung DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), dan DT_STRING (BytesList).
  • feature_list_dense_shapes: Daftar bentuk Nfeature_list_dense; bentuk data di setiap FeatureList yang diberikan dalam feature_list_dense_keys. Bentuk setiap Fitur dalam FeatureList yang sesuai dengan feature_list_dense_key[j] harus selalu sama dengan feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Pengembalian:

  • OutputList context_sparse_indices
  • OutputList context_sparse_values
  • OutputList context_sparse_shapes
  • OutputList context_dense_values
  • OutputList feature_list_sparse_indices
  • OutputList feature_list_sparse_values
  • OutputList feature_list_sparse_shapes
  • OutputList feature_list_dense_values

Konstruktor dan Destructor

ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name)
ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name, const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs)

Atribut publik

context_dense_values
context_sparse_indices
context_sparse_shapes
context_sparse_values
feature_list_dense_values
feature_list_sparse_indices
feature_list_sparse_shapes
feature_list_sparse_values
operation

Fungsi statis publik

ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)

Struktur

tensorflow:: ops:: ParseSingleSequenceContoh:: Attrs

Penyetel atribut opsional untuk ParseSingleSequenceExample .

Atribut publik

konteks_padat_nilai

::tensorflow::OutputList context_dense_values

konteks_jarang_indeks

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

konteks_jarang_bentuk

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

konteks_sparse_values

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

fitur_daftar_nilai_padat

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

fitur_daftar_jarang_bentuk

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

fitur_daftar_nilai_jarang

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

operasi

Operation operation

Fungsi publik

Contoh ParseSingleSequence

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name
)

Contoh ParseSingleSequence

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs
)

Fungsi statis publik

KonteksBentuk Padat

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

ContextSparseTypes

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FiturDaftarDenseShapes

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

FeatureListDenseTypes

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListSparseTypes

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)