tensorflow:: ops:: QuantizedConcat
#include <array_ops.h>Concatena tensores cuantizados a lo largo de una dimensión.
Resumen
Argumentos:
- ámbito: Un objeto de ámbito
- concat_dim: 0-D. La dimensión a lo largo de la cual se concatenarán los datos. Debe estar en el rango [0, rango(valores)).
- valores: Los
Ntensores a concatenar. Sus rangos y tipos deben coincidir, y sus tamaños deben coincidir en todas las dimensiones exceptoconcat_dim. - input_mins: Los valores escalares mínimos para cada uno de los tensores de entrada.
- input_maxes: Los valores escalares máximos para cada uno de los tensores de entrada.
Devoluciones:
-
Output: UnTensorcon la concatenación de valores apilados a lo largo de la dimensiónconcat_dim. La forma de este tensor coincide con la devaluesexcepto enconcat_dim, donde tiene la suma de los tamaños. -
Outputoutput_min: El valor flotante que representa el valor mínimo de salida cuantificado. -
Outputoutput_max: El valor flotante que representa el valor máximo de salida cuantificada.
Constructores y destructores | |
|---|---|
QuantizedConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input concat_dim, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList input_mins, :: tensorflow::InputList input_maxes) |
Atributos públicos | |
|---|---|
operation | |
output | |
output_max | |
output_min | |
Atributos públicos
operación
Operation operation
producción
::tensorflow::Output output
salida_máx
::tensorflow::Output output_max
salida_min
::tensorflow::Output output_min
Funciones públicas
Concatenación cuantificada
QuantizedConcat( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input concat_dim, ::tensorflow::InputList values, ::tensorflow::InputList input_mins, ::tensorflow::InputList input_maxes )