tensorflow:: ops:: QuantizedMaxPool

#include <nn_ops.h>

Genera el conjunto máximo del tensor de entrada para tipos cuantizados.

Resumen

Argumentos:

  • ámbito: Un objeto de ámbito
  • Entrada: El tensor 4D (lote x filas x columnas x profundidad) sobre el que aplicar MaxReduce.
  • min_input: El valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado más bajo.
  • max_input: El valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado más alto.
  • ksize: El tamaño de la ventana para cada dimensión del tensor de entrada. La longitud debe ser 4 para que coincida con el número de dimensiones de la entrada.
  • zancadas: El paso de la ventana deslizante para cada dimensión del tensor de entrada. La longitud debe ser 4 para que coincida con el número de dimensiones de la entrada.
  • relleno: El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.

Devoluciones:

  • Output salida
  • Output min_output: El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más bajo.
  • Output max_output: El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más alto.

Constructores y destructores

QuantizedMaxPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

Atributos públicos

max_output
min_output
operation
output

Atributos públicos

salida máxima 

::tensorflow::Output max_output

salida mínima 

::tensorflow::Output min_output

operación 

Operation operation

producción 

::tensorflow::Output output

Funciones públicas

Pozo máximo cuantizado 

 QuantizedMaxPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)