tensorflow::ops::QuantizedRelu

#include <nn_ops.h>

Calcule la fonction linéaire rectifiée quantifiée : max(features, 0)

Résumé

Arguments :

  • portée : un objet Scope
  • min_features : La valeur flottante que représente la plus petite valeur quantifiée.
  • max_features : La valeur flottante que représente la valeur quantifiée la plus élevée.

Retours :

  • Activations Output : Présentent la même forme de sortie que les « caractéristiques ».
  • Output min_activations : La valeur flottante que représente la valeur quantifiée la plus basse.
  • Output max_activations : La valeur flottante que représente la valeur quantifiée la plus élevée.

Constructeurs et destructeurs

QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu::Attrs & attrs)

attributs publics

activations
max_activations
min_activations
operation

fonctions statiques publiques

OutType (DataType x)

Structures

tensorflow::ops::QuantizedRelu::Attrs

Définiteurs d'attributs optionnels pour QuantizedRelu .

attributs publics

activations 

::tensorflow::Output activations

activations maximales 

::tensorflow::Output max_activations

activations minimales 

::tensorflow::Output min_activations

opération 

Operation operation

fonctions publiques

ReLU quantifiée 

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

ReLU quantifiée 

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedRelu::Attrs & attrs
)

fonctions statiques publiques

Type de sortie 

Attrs OutType(
  DataType x
)