tensorflow:: ops:: QuantizedRelu

#include <nn_ops.h>

量子化整流線形変換を計算します: max(features, 0)

まとめ

議論:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • min_features: 量子化された値の中で最も小さい値が表す浮動小数点値。
  • max_features: 量子化された値の中で最も高い値が表す浮動小数点値。

返品:

  • Outputアクティベーション: 「features」と同じ出力形状を持ちます。
  • Output min_activations: 量子化された値の中で最も小さい値が表す浮動小数点値。
  • Output max_activations：量子化された値の中で最も高い値が表す浮動小数点値。

コンストラクターとデストラクタ

QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu::Attrs & attrs)

公開属性

activations
max_activations
min_activations
operation

パブリック静的関数

OutType (DataType x)

構造

tensorflow:: ops:: QuantizedRelu:: Attrs

QuantizedReluのオプション属性設定子。

公開属性

アクティベーション

::tensorflow::Output activations

最大アクティベーション数

::tensorflow::Output max_activations

最小アクティベーション

::tensorflow::Output min_activations

手術

Operation operation

公的機能

QuantizedReLU 

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

QuantizedReLU 

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedRelu::Attrs & attrs
)

パブリック静的関数

出力タイプ

Attrs OutType(
  DataType x
)