tensorflow::ops::RandomGamma

#include <random_ops.h>

Génère des valeurs aléatoires issues de la ou des distributions Gamma décrites par alpha.

Résumé

Cette opération utilise l'algorithme de Marsaglia et al. pour acquérir des échantillons par transformation-rejet à partir de paires de variables aléatoires uniformes et normales. Voir http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414

Arguments :

  • portée : un objet Scope
  • forme : tenseur d’entiers unidimensionnel. Forme des échantillons indépendants à tirer de chaque distribution décrite par les paramètres de forme donnés dans alpha.
  • alpha : Un tenseur dans lequel chaque scalaire est un paramètre de « forme » décrivant la distribution gamma associée.

Attributs optionnels (voir Attrs ) :

  • Graine : Si l’une des seed ou seed2 est différente de zéro, le générateur de nombres aléatoires est initialisé avec la graine fournie. Sinon, il est initialisé avec une graine aléatoire.
  • seed2 : Une deuxième graine pour éviter les collisions entre les graines.

Retours :

  • Output : Un tenseur de forme shape + shape(alpha) . Chaque tranche [:, ..., :, i0, i1, ...iN] contient les échantillons tirés pour alpha[i0, i1, ...iN] . Le type de données de la sortie correspond à celui de alpha.

Constructeurs et destructeurs

RandomGamma (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input alpha)
RandomGamma (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input alpha, const RandomGamma::Attrs & attrs)

attributs publics

operation
output

fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

fonctions statiques publiques

Seed (int64 x)
Seed2 (int64 x)

Structures

tensorflow::ops::RandomGamma::Attrs

Définiteurs d'attributs optionnels pour RandomGamma .

attributs publics

opération 

Operation operation

sortir 

::tensorflow::Output output

fonctions publiques

RandomGamma 

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha
)

RandomGamma 

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha,
  const RandomGamma::Attrs & attrs
)

nœud 

::tensorflow::Node * node() const

opérateur::tensorflow::Entrée 

 operator::tensorflow::Input() const

opérateur::tensorflow::Sortie 

 operator::tensorflow::Output() const

fonctions statiques publiques

Graine 

Attrs Seed(
  int64 x
)

Graine2 

Attrs Seed2(
  int64 x
)