tensorflow:: عملیات:: Relu
#include <nn_ops.h> خطی یکسو شده را محاسبه میکند: max(features, 0) .
خلاصه
ببینید: https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks) مثال کاربرد: tf.nn.relu([-2., 0., -0., 3.]).numpy() array([0., 0., -0., 3.], dtype=float32)
استدلالها:
- دامنه: یک شیء دامنه
بازده:
-
Output: تانسور فعالسازی.
سازندهها و مخربها | |
|---|---|
Relu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features) |
ویژگیهای عمومی | |
|---|---|
activations | |
operation | |
کارکردهای عمومی | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
ویژگیهای عمومی
فعال سازی ها
::tensorflow::Output activations
عملیات
Operation operation
کارکردهای عمومی
رلو
Relu( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input features )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-11-05 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-11-05 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]