tensorflow :: ops :: Requantize
#include <math_ops.h>
Mengonversi tensor input
terkuantisasi menjadi output
presisi lebih rendah.
Ringkasan
Mengonversi tensor input
terkuantisasi menjadi output
presisi lebih rendah, menggunakan rentang keluaran yang ditentukan dengan requested_output_min
dan requested_output_max
.
[input_min, input_max]
adalah float skalar yang menentukan kisaran untuk interpretasi float dari data input
. Misalnya, jika input_min
adalah -1.0f dan input_max
1.0f, dan kita berurusan dengan data terkuantisasi quint16
, maka nilai 0 dalam data 16-bit harus diinterpretasikan sebagai -1.0f, dan 65535 berarti 1.0f.
Argumen:
- scope: Objek Scope
- input_min: Nilai float yang diwakili oleh nilai input terkuantisasi minimum.
- input_max: Nilai float yang diwakili oleh nilai input terkuantisasi maksimum.
- request_output_min: Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi minimum.
- request_output_max: Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi maksimum.
- out_type: Jenis keluaran. Kedalaman bit harus lebih rendah dari Tinput.
Pengembalian:
-
Output
keluaran -
Output
output_min: Nilai yang diminta_output_min disalin ke dalam output ini. -
Output
output_max: Nilai yang diminta_output_max disalin ke dalam output ini.
Pembuat dan Penghancur | |
---|---|
Requantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input input_min, :: tensorflow::Input input_max, :: tensorflow::Input requested_output_min, :: tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type) |
Atribut publik | |
---|---|
operation | |
output | |
output_max | |
output_min |
Atribut publik
operasi
Operation operation
keluaran
::tensorflow::Output output
output_max
::tensorflow::Output output_max
output_min
::tensorflow::Output output_min
Fungsi publik
Requantize
Requantize( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input input_min, ::tensorflow::Input input_max, ::tensorflow::Input requested_output_min, ::tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type )