flux tensoriel : : opérations : : ResourceApplyFtrl

#include <training_ops.h>

Mettez à jour '*var' selon le schéma Ftrl-proximal.

Résumé

accum_new = accum + grad * grad linéaire += grad - (accum_new^(-lr_power) - accum^(-lr_power)) / lr * var quadratic = 1.0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (signe(linéaire) * l1 - linéaire) / quadratique si |linéaire| > l1 sinon 0,0 cumul = accum_new

Arguments :

• scope : un objet Scope
• var : doit provenir d'une variable ().
• cumul : doit provenir d'une variable ().
• linéaire : doit provenir d’une variable().
• grad : Le dégradé.
• lr : facteur d’échelle. Ça doit être un scalaire.
• l1 : régularisation L1. Ça doit être un scalaire.
• l2 : régularisation L2. Ça doit être un scalaire.
• lr_power : facteur d'échelle. Ça doit être un scalaire.

Attributs facultatifs (voir Attrs ) :

• use_locking : Si True , la mise à jour des tenseurs var et accum sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.

Retours :

• l' Operation créée

Constructeurs et Destructeurs
ResourceApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power)
ResourceApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power, const ResourceApplyFtrl::Attrs & attrs)

Attributs publics
operation	Operation

Fonctions publiques
operator::tensorflow::Operation () const

Fonctions statiques publiques
UseLocking (bool x)	Attrs

Structures
tensorflow :: ops :: ResourceApplyFtrl :: Attrs	Setters d'attributs facultatifs pour ResourceApplyFtrl .

Attributs publics

opération

Operation operation

Fonctions publiques

ResourceApplyFtrl

 ResourceApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power
)

ResourceApplyFtrl

 ResourceApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power,
  const ResourceApplyFtrl::Attrs & attrs
)

opérateur :: tensorflow :: Opération

 operator::tensorflow::Operation() const 

Fonctions statiques publiques

UtiliserVerrouillage

Attrs UseLocking(
  bool x
)