tensorflow :: ops :: ResourceApplyGradientDescent

#include <training_ops.h>

Perbarui '* var' dengan mengurangi 'alpha' * 'delta' darinya.

Ringkasan

Argumen:

• scope: Objek Scope
• var: Harus dari Variabel ().
• alpha: Faktor penskalaan. Harus skalar.
• delta: Perubahan.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• use_locking: Jika True , pengurangan akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilakunya tidak ditentukan, tetapi mungkin menunjukkan lebih sedikit perselisihan.

Pengembalian:

• Operation dibuat

Pembuat dan Penghancur
ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

Atribut publik
operation	Operation

Fungsi publik
operator::tensorflow::Operation () const

Fungsi statis publik
UseLocking (bool x)	Attrs

Structs
tensorflow :: ops :: ResourceApplyGradientDescent :: Attrs	Penyetel atribut opsional untuk ResourceApplyGradientDescent .

Atribut publik

operasi

Operation operation

Fungsi publik

ResourceApplyGradientDescent

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

ResourceApplyGradientDescent

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

operator :: tensorflow :: Operasi

 operator::tensorflow::Operation() const 

Fungsi statis publik

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)