aliran tensor:: operasi:: ResourceApplyProximalGradientDescent

#include <training_ops.h>

Perbarui '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap.

Ringkasan

prox_v = var - alfa * delta var = tanda(prox_v)/(1+alfa*l2) * maks{|prox_v|-alpha*l1,0}

Argumen:

• ruang lingkup: Objek Lingkup
• var: Harus dari Variabel().
• alpha: Faktor penskalaan. Pasti skalar.
• l1: Regularisasi L1. Pasti skalar.
• l2: Regularisasi L2. Pasti skalar.
• delta: Perubahan.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• use_locking: Jika Benar, pengurangan akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.

Pengembalian:

• Operation yang dibuat

Konstruktor dan Destruktor
ResourceApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input delta)
ResourceApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input delta, const ResourceApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)

Atribut publik
operation	Operation

Fungsi publik
operator::tensorflow::Operation () const

Fungsi statis publik
UseLocking (bool x)	Attrs

Struktur
tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalGradientDescent:: Attrs	Penyetel atribut opsional untuk ResourceApplyProximalGradientDescent .

Atribut publik

operasi

Operation operation

Fungsi publik

ResourceApplyProximalGradientDescent

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta
)

ResourceApplyProximalGradientDescent

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

operator::tensorflow::Operasi

 operator::tensorflow::Operation() const 

Fungsi statis publik

Gunakan Penguncian

Attrs UseLocking(
  bool x
)