テンソルフロー::作戦:: ResourceApplyProximalGradientDescent

#include <training_ops.h>

「*var」を固定学習率の FOBOS アルゴリズムとして更新します。

まとめ

prox_v = var - alpha * デルタ var =sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}

引数:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • var: Variable() から取得する必要があります。
  • alpha: スケーリング係数。スカラーでなければなりません。
  • l1: L1 正則化。スカラーでなければなりません。
  • l2: L2 正則化。スカラーでなければなりません。
  • デルタ: 変化です。

オプションの属性 ( Attrsを参照):

  • use_locking: True の場合、減算はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。

戻り値:

コンストラクターとデストラクター

ResourceApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input delta)
ResourceApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input delta, const ResourceApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)

パブリック属性

operation

公共機能

operator::tensorflow::Operation () const

パブリック静的関数

UseLocking (bool x)

構造体

tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalGradientDescent:: Attrs

ResourceApplyProximalGradientDescentのオプションの属性セッター。

パブリック属性

手術

Operation operation

公共機能

ResourceApplyProximalGradientDescent 

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta
)

ResourceApplyProximalGradientDescent 

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

演算子::tensorflow::オペレーション

 operator::tensorflow::Operation() const

パブリック静的関数

ロックを使用する

Attrs UseLocking(
  bool x
)