tensorflow :: ops :: ResourceApplyRMSProp

#include <training_ops.h>

Perbarui '* var' sesuai dengan algoritma RMSProp.

Ringkasan

Perhatikan bahwa dalam implementasi padat algoritme ini, ms dan mom akan memperbarui meskipun gradnya nol, tetapi dalam implementasi renggang ini, ms dan mom tidak akan memperbarui dalam iterasi yang nilainya nol.

mean_square = decay * mean_square + (1-decay) * gradien ** 2 Delta = learning_rate * gradien / sqrt (mean_square + epsilon)

ms <- rho * ms_ {t-1} + (1-rho) * grad * grad mom <- momentum * mom_ {t-1} + lr * grad / sqrt (ms + epsilon) var <- var - mom

Argumen:

• scope: Objek Scope
• var: Harus dari Variabel ().
• ms: Harus dari Variabel ().
• ibu: Harus dari Variabel ().
• lr: Faktor penskalaan. Harus skalar.
• rho: Tingkat kerusakan. Harus skalar.
• epsilon: Istilah punggungan. Harus skalar.
• grad: Gradien.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• use_locking: Jika True , pembaruan tensor var, ms, dan mom dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilakunya tidak ditentukan, tetapi mungkin menunjukkan lebih sedikit perselisihan.

Pengembalian:

• Operation dibuat

Pembuat dan Penghancur
ResourceApplyRMSProp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input ms, :: tensorflow::Input mom, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input momentum, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyRMSProp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input ms, :: tensorflow::Input mom, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input momentum, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyRMSProp::Attrs & attrs)

Atribut publik
operation	Operation

Fungsi publik
operator::tensorflow::Operation () const

Fungsi statis publik
UseLocking (bool x)	Attrs

Structs
tensorflow :: ops :: ResourceApplyRMSProp :: Attrs	Penyetel atribut opsional untuk ResourceApplyRMSProp .

Atribut publik

operasi

Operation operation

Fungsi publik

ResourceApplyRMSProp

 ResourceApplyRMSProp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input ms,
  ::tensorflow::Input mom,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input momentum,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

ResourceApplyRMSProp

 ResourceApplyRMSProp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input ms,
  ::tensorflow::Input mom,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input momentum,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyRMSProp::Attrs & attrs
)

operator :: tensorflow :: Operasi

 operator::tensorflow::Operation() const 

Fungsi statis publik

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)