tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyProximalAdagrad

#include <training_ops.h>

Entri pembaruan renggang di '* var' dan '* akum' menurut algoritme FOBOS.

Ringkasan

Itu untuk baris yang telah kita tingkatkan, kita perbarui var dan akum sebagai berikut: akum + = grad * grad prox_v = var prox_v - = lr * grad * (1 / sqrt (akum)) var = tanda (prox_v) / (1 + lr * l2) * maks {| prox_v | -lr * l1,0}

Argumen:

• scope: Objek Scope
• var: Harus dari Variabel ().
• akumulasi: Harus dari Variabel ().
• lr: Kecepatan pembelajaran. Harus skalar.
• l1: regularisasi L1. Harus skalar.
• l2: regularisasi L2. Harus skalar.
• grad: Gradien.
• indeks: Vektor indeks ke dalam dimensi pertama var dan akum.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• use_locking: Jika True, pembaruan tensor var dan akumulator akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilakunya tidak ditentukan, tetapi mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.

Pengembalian:

• Operation dibuat

Pembangun dan Penghancur
ResourceSparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs)

Atribut publik
operation	Operation

Fungsi publik
operator::tensorflow::Operation () const

Fungsi statis publik
UseLocking (bool x)	Attrs

Structs
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyProximalAdagrad :: Attrs	Penyetel atribut opsional untuk ResourceSparseApplyProximalAdagrad .

Atribut publik

operasi

Operation operation

Fungsi publik

ResourceSparseApplyProximalAdagrad

 ResourceSparseApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

ResourceSparseApplyProximalAdagrad

 ResourceSparseApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

operator :: tensorflow :: Operasi

 operator::tensorflow::Operation() const 

Fungsi statis publik

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)