aliran tensor:: operasi:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent
#include <training_ops.h>
Pembaruan jarang '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap.
Ringkasan
Itu untuk baris yang memiliki grad, kami memperbarui var sebagai berikut: prox_v = var - alpha * grad var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}
Argumen:
- ruang lingkup: Objek Lingkup
- var: Harus dari Variabel().
- alpha: Faktor penskalaan. Pasti skalar.
- l1: Regularisasi L1. Pasti skalar.
- l2: Regularisasi L2. Pasti skalar.
- lulusan: Gradien.
- indeks: Vektor indeks ke dalam dimensi pertama var dan accum.
Atribut opsional (lihat Attrs
):
- use_locking: Jika Benar, pengurangan akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.
Pengembalian:
-
Operation
yang dibuat
Konstruktor dan Destruktor | |
---|---|
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices) | |
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs) |
Atribut publik | |
---|---|
operation |
Fungsi publik | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
Fungsi statis publik | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
Struktur | |
---|---|
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent:: Attrs | Penyetel atribut opsional untuk ResourceSparseApplyProximalGradientDescent . |
Atribut publik
operasi
Operation operation
Fungsi publik
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input alpha, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices )
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input alpha, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs )
operator::tensorflow::Operasi
operator::tensorflow::Operation() const
Fungsi statis publik
Gunakan Penguncian
Attrs UseLocking( bool x )
aliran tensor:: operasi:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent
#include <training_ops.h>
Pembaruan jarang '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap.
Ringkasan
Itu untuk baris yang memiliki grad, kami memperbarui var sebagai berikut: prox_v = var - alpha * grad var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}
Argumen:
- ruang lingkup: Objek Lingkup
- var: Harus dari Variabel().
- alpha: Faktor penskalaan. Pasti skalar.
- l1: Regularisasi L1. Pasti skalar.
- l2: Regularisasi L2. Pasti skalar.
- lulusan: Gradien.
- indeks: Vektor indeks ke dalam dimensi pertama var dan accum.
Atribut opsional (lihat Attrs
):
- use_locking: Jika Benar, pengurangan akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.
Pengembalian:
-
Operation
yang dibuat
Konstruktor dan Destruktor | |
---|---|
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices) | |
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs) |
Atribut publik | |
---|---|
operation |
Fungsi publik | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
Fungsi statis publik | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
Struktur | |
---|---|
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent:: Attrs | Penyetel atribut opsional untuk ResourceSparseApplyProximalGradientDescent . |
Atribut publik
operasi
Operation operation
Fungsi publik
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input alpha, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices )
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input alpha, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs )
operator::tensorflow::Operasi
operator::tensorflow::Operation() const
Fungsi statis publik
Gunakan Penguncian
Attrs UseLocking( bool x )