tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

#include <training_ops.h>

Pembaruan renggang '* var' sebagai algoritme FOBOS dengan kecepatan pemelajaran tetap.

Ringkasan

Itu untuk baris yang telah kita tingkatkan, kita perbarui var sebagai berikut: prox_v = var - alpha * grad var = sign (prox_v) / (1 + alpha * l2) * max {| prox_v | -alpha * l1,0}

Argumen:

  • scope: Objek Scope
  • var: Harus dari Variabel ().
  • alpha: Faktor penskalaan. Harus skalar.
  • l1: regularisasi L1. Harus skalar.
  • l2: regularisasi L2. Harus skalar.
  • grad: Gradien.
  • indeks: Vektor indeks ke dalam dimensi pertama var dan akum.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • use_locking: Jika True, pengurangan akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilakunya tidak ditentukan, tetapi mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.

Pengembalian:

Pembuat dan Penghancur

ResourceSparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)

Atribut publik

operation

Fungsi publik

operator::tensorflow::Operation () const

Fungsi statis publik

UseLocking (bool x)

Structs

tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent :: Attrs

Penyetel atribut opsional untuk ResourceSparseApplyProximalGradientDescent .

Atribut publik

operasi

Operation operation

Fungsi publik

ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

 ResourceSparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

 ResourceSparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

operator :: tensorflow :: Operasi

 operator::tensorflow::Operation() const 

Fungsi statis publik

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)