aliran tensor:: operasi:: PulihkanV2

#include <io_ops.h>

Memulihkan tensor dari pos pemeriksaan V2.

Ringkasan

Untuk kompatibilitas dengan format V1, Op ini saat ini juga mengizinkan pemulihan dari pos pemeriksaan V1:

  • Operasi ini pertama-tama mencoba menemukan file indeks V2 yang ditunjuk oleh "awalan", dan jika ditemukan lanjutkan membacanya sebagai pos pemeriksaan V2;
  • Jika tidak, jalur baca V1 akan dipanggil. Mengandalkan perilaku ini tidak disarankan, karena kemampuan untuk kembali membaca V1 mungkin tidak digunakan lagi dan akhirnya dihapus.

Secara default, memulihkan tensor bernama secara penuh. Jika pemanggil ingin memulihkan potongan tertentu dari tensor yang disimpan, "shape_and_slices" harus berupa string yang tidak kosong dan memiliki format yang baik.

Penelepon harus memastikan semua tensor yang disebutkan benar-benar disimpan di pos pemeriksaan.

Argumen:

  • ruang lingkup: Objek Lingkup
  • awalan: Harus memiliki satu elemen. Awalan dari pos pemeriksaan V2.
  • tensor_names: bentuk {N}. Nama tensor yang akan dipulihkan.
  • bentuk_dan_irisan: bentuk {N}. Spesifikasi potongan tensor yang akan dipulihkan. String kosong menunjukkan bahwa string tersebut adalah tensor yang tidak dipartisi.
  • tipe: bentuk {N}. Daftar dtype yang diharapkan untuk tensor. Harus cocok dengan yang disimpan di pos pemeriksaan.

Pengembalian:

  • OutputList : bentuk {N}. Tensor yang dipulihkan, yang bentuknya dibaca langsung dari pos pemeriksaan.

Konstruktor dan Destruktor

RestoreV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input prefix, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes)

Atribut publik

operation
tensors

Fungsi publik

operator[] (size_t index) const

Atribut publik

operasi 

Operation operation

tensor 

::tensorflow::OutputList tensors

Fungsi publik

PulihkanV2 

 RestoreV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input prefix,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shape_and_slices,
  const DataTypeSlice & dtypes
)

operator[]

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const