flux tensoriel : : opérations : : DéfinirDiff1D

#include <array_ops.h>

Calcule la différence entre deux listes de nombres ou de chaînes.

Résumé

Étant donné une liste x et une liste y , cette opération out une liste qui représente toutes les valeurs qui sont dans x mais pas dans y . La liste out est triée dans le même ordre que celui dans lequel les nombres apparaissent dans x (les doublons sont conservés). Cette opération renvoie également une liste idx qui représente la position de chaque élément out dans x . Autrement dit:

out[i] = x[idx[i]] for i in [0, 1, ..., len(out) - 1]

Par exemple, étant donné cette entrée :

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [1, 3, 5]

Cette opération retournerait :

out ==> [2, 4, 6]
idx ==> [1, 3, 5]

Arguments :

  • scope : un objet Scope
  • x : 1-D. Des valeurs à garder.
  • oui : 1-D. Valeurs à supprimer.

Retours :

  • Output : 1-D. Valeurs présentes dans x mais pas dans y .
  • ID Output : 1-D. Positions des valeurs x conservées dans out .

Constructeurs et Destructeurs

SetDiff1D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input y)
SetDiff1D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input y, const SetDiff1D::Attrs & attrs)

Attributs publics

idx
operation
out

Fonctions statiques publiques

OutIdx (DataType x)

Structures

tensorflow :: ops :: SetDiff1D :: Attrs

Setters d'attributs facultatifs pour SetDiff1D .

Attributs publics

idx 

::tensorflow::Output idx

opération 

Operation operation

dehors 

::tensorflow::Output out

Fonctions publiques

DéfinirDiff1D 

 SetDiff1D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y
)

DéfinirDiff1D 

 SetDiff1D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y,
  const SetDiff1D::Attrs & attrs
)

Fonctions statiques publiques

OutIdx

Attrs OutIdx(
  DataType x
)