tensorflow :: ops :: SparseCross

#include <sparse_ops.h>

Menghasilkan persilangan renggang dari daftar tensor renggang dan padat.

Ringkasan

Operasi mengambil dua daftar, satu dari 2D SparseTensor dan satu dari 2D Tensor , masing-masing mewakili fitur dari satu kolom fitur. Ini mengeluarkan 2D SparseTensor dengan persilangan SparseTensor dari fitur-fitur ini.

Misalnya, jika inputnya adalah 

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

maka hasilnya akan menjadi 

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

jika hashed_output = true maka outputnya adalah 

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

Argumen:

  • scope: Objek Scope
  • indeks: 2-D. Indeks dari setiap input SparseTensor .
  • nilai: 1-D. nilai dari setiap SparseTensor .
  • Bentuk: 1-D. Bentuk setiap SparseTensor .
  • dense_inputs: 2-D. Kolom diwakili oleh Tensor padat.
  • hashed_output: Jika true, mengembalikan hash salib sebagai ganti string. Ini akan memungkinkan kita menghindari manipulasi string.
  • num_buckets: Ini digunakan jika hashed_output benar. output = hashed_valuenum_buckets jika num_buckets> 0 else hashed_value.
  • hash_key: Tentukan hash_key yang akan digunakan oleh fungsi FingerprintCat64 untuk menggabungkan sidik jari silang.

Pengembalian:

  • Indeks Output keluaran: 2-D. Indeks dari SparseTensor gabungan.
  • Output_values Output : 1-D. Nilai yang tidak kosong dari SparseTensor digabungkan atau SparseTensor .
  • Bentuk_luaran Output : 1-D. Bentuk SparseTensor gabungan.

Pembuat dan Penghancur

SparseCross (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList shapes, :: tensorflow::InputList dense_inputs, bool hashed_output, int64 num_buckets, int64 hash_key, DataType out_type, DataType internal_type)

Atribut publik

operation
output_indices
output_shape
output_values

Atribut publik

operasi

Operation operation

output_indices

::tensorflow::Output output_indices

output_shape

::tensorflow::Output output_shape

output_values

::tensorflow::Output output_values

Fungsi publik

SparseCross

 SparseCross(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  bool hashed_output,
  int64 num_buckets,
  int64 hash_key,
  DataType out_type,
  DataType internal_type
)