aliran tensor:: operasi:: JarangPadatCwiseTambahkan

#include <sparse_ops.h>

Menambahkan SparseTensor dan Tensor padat, menggunakan aturan khusus berikut:

Ringkasan

(1) Menyiarkan sisi padat agar mempunyai bentuk yang sama dengan sisi jarang, jika memenuhi syarat; (2) Kemudian, hanya nilai padat yang ditunjukkan oleh indeks SparseTensor yang berpartisipasi dalam penjumlahan cwise.

Berdasarkan aturan ini, hasilnya adalah SparseTensor logis dengan indeks dan bentuk yang persis sama, tetapi mungkin dengan nilai bukan nol yang berbeda. Output dari Op ini adalah nilai resultan bukan nol.

Argumen:

  • ruang lingkup: Objek Lingkup
  • sp_indices: 2-D. Matriks N x R dengan indeks nilai tidak kosong dalam SparseTensor, mungkin tidak dalam urutan kanonik.
  • sp_values: 1-D. N nilai tidak kosong yang sesuai dengan sp_indices .
  • sp_bentuk: 1-D. Bentuk masukan SparseTensor.
  • padat: R -D. Operan Tensor yang padat.

Pengembalian:

  • Output : 1-D. Nilai N yang dioperasikan.

Konstruktor dan Destruktor

SparseDenseCwiseAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sp_indices, :: tensorflow::Input sp_values, :: tensorflow::Input sp_shape, :: tensorflow::Input dense)

Atribut publik

operation
output

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atribut publik

operasi 

Operation operation

keluaran 

::tensorflow::Output output

Fungsi publik

JarangPadatCwiseTambahkan 

 SparseDenseCwiseAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sp_indices,
  ::tensorflow::Input sp_values,
  ::tensorflow::Input sp_shape,
  ::tensorflow::Input dense
)

simpul 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Masukan 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Keluaran 

 operator::tensorflow::Output() const