tensorflow:: אופס:: SparseMatMul

#include <math_ops.h>

הכפל את המטריצה ​​"a" במטריצה ​​"b".

סיכום

התשומות חייבות להיות מטריצות דו מימדיות והממד הפנימי של "a" חייב להתאים לממד החיצוני של "b". גם "a" וגם "b" חייבים להיות s Tensor ולא SparseTensor s. אופציה זו מותאמת למקרה שבו לפחות אחד מ-"a" או "b" הוא דליל, במובן שיש להם חלק גדול של ערכים אפס. האיזון לשימוש זה לעומת כפל מטריצה ​​צפופה בפלטפורמה אחת היה 30% מערכי אפס במטריצה ​​הדלילה.

חישוב השיפוע של פעולה זו ינצל את הדלילות בשיפוע הקלט רק כאשר שיפוע זה מגיע מ- Relu .

טיעונים:

  • scope: אובייקט Scope

החזרות:

  • Output : טנזור המוצר.

בנאים והורסים

SparseMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b)
SparseMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, const SparseMatMul::Attrs & attrs)

תכונות ציבוריות

operation
product

תפקידים ציבוריים

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

פונקציות סטטיות ציבוריות

AIsSparse (bool x)
BIsSparse (bool x)
TransposeA (bool x)
TransposeB (bool x)

מבנים

tensorflow:: ops:: SparseMatMul:: Attrs

קובעי תכונות אופציונליים עבור SparseMatMul .

תכונות ציבוריות

מבצע

Operation operation

מוצר

::tensorflow::Output product

תפקידים ציבוריים

SparseMatMul

 SparseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b
)

SparseMatMul

 SparseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  const SparseMatMul::Attrs & attrs
)

צוֹמֶת

::tensorflow::Node * node() const 

מפעיל::tensorflow::קלט

 operator::tensorflow::Input() const 

אופרטור::tensorflow::פלט

 operator::tensorflow::Output() const 

פונקציות סטטיות ציבוריות

AIsSparse

Attrs AIsSparse(
  bool x
)

BIsSparse

Attrs BIsSparse(
  bool x
)

TransposeA

Attrs TransposeA(
  bool x
)

TransposeB

Attrs TransposeB(
  bool x
)