flux tensoriel : : opérations : : SparseRéduireMaxSparse
#include <sparse_ops.h>
Calcule le nombre maximum d'éléments sur les dimensions d'un SparseTensor.
Résumé
Cette opération prend un SparseTensor et est la contrepartie clairsemée de tf.reduce_max()
. Contrairement à SparseReduceMax , cette Op renvoie un SparseTensor.
Réduit sp_input
selon les dimensions données dans reduction_axes
. Sauf si keep_dims
est vrai, le rang du tenseur est réduit de 1 pour chaque entrée dans reduction_axes
. Si keep_dims
est vrai, les dimensions réduites sont conservées avec une longueur de 1.
Si reduction_axes
n'a aucune entrée, toutes les dimensions sont réduites et un tenseur avec un seul élément est renvoyé. De plus, les axes peuvent être négatifs, qui sont interprétés selon les règles d'indexation de Python.
Arguments :
- scope : un objet Scope
- input_indices : 2-D. Matrice
N x R
avec les indices de valeurs non vides dans un SparseTensor, éventuellement pas dans l'ordre canonique. - valeurs_d'entrée : 1-D.
N
valeurs non vides correspondant àinput_indices
. - input_shape : 1-D. Forme du SparseTensor d’entrée.
- réduction_axes : 1-D. Longueur- Vecteur
K
contenant les axes de réduction.
Attributs facultatifs (voir Attrs
) :
- keep_dims : si vrai, conserve les dimensions réduites de longueur 1.
Retours :
Constructeurs et Destructeurs | |
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SparseReduceMaxSparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_values, :: tensorflow::Input input_shape, :: tensorflow::Input reduction_axes) | |
SparseReduceMaxSparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_values, :: tensorflow::Input input_shape, :: tensorflow::Input reduction_axes, const SparseReduceMaxSparse::Attrs & attrs) |
Attributs publics | |
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operation | |
output_indices | |
output_shape | |
output_values |
Fonctions statiques publiques | |
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KeepDims (bool x) |
Structures | |
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tensorflow :: ops :: SparseReduceMaxSparse :: Attrs | Setters d'attributs facultatifs pour SparseReduceMaxSparse . |
Attributs publics
opération
Operation operation
indices_de sortie
::tensorflow::Output output_indices
forme_de sortie
::tensorflow::Output output_shape
valeurs_de sortie
::tensorflow::Output output_values
Fonctions publiques
SparseRéduireMaxSparse
SparseReduceMaxSparse( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_indices, ::tensorflow::Input input_values, ::tensorflow::Input input_shape, ::tensorflow::Input reduction_axes )
SparseRéduireMaxSparse
SparseReduceMaxSparse( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_indices, ::tensorflow::Input input_values, ::tensorflow::Input input_shape, ::tensorflow::Input reduction_axes, const SparseReduceMaxSparse::Attrs & attrs )
Fonctions statiques publiques
Conserver les dimensions
Attrs KeepDims( bool x )