テンソルフロー::作戦:: SparseReduceSumSparse
#include <sparse_ops.h>
SparseTensor の次元全体の要素の合計を計算します。
まとめ
この Op は SparseTensor を受け取り、 tf.reduce_sum()
に相当するスパースです。 SparseReduceSumとは対照的に、この Op は SparseTensor を返します。
reduction_axes
で指定された次元に沿ってsp_input
削減します。 keep_dims
が true でない限り、テンソルのランクは、 reduction_axes
のエントリごとに 1 ずつ減ります。 keep_dims
が true の場合、縮小された次元は長さ 1 で保持されます。
reduction_axes
にエントリがない場合、すべての次元が削減され、単一の要素を持つテンソルが返されます。さらに、軸は負の値になる場合があり、これは Python のインデックス付けルールに従って解釈されます。
引数:
- スコープ:スコープオブジェクト
- input_index: 2 次元。 SparseTensor 内の空でない値のインデックスを含む
N x R
行列 (標準的な順序付けではない可能性があります)。 - input_values: 1-D。
input_indices
に対応するN
の空でない値。 - input_shape: 1-D。入力 SparseTensor の形状。
- 削減軸: 1-D。長さ - 縮小軸を含む
K
ベクトル。
オプションの属性 ( Attrs
を参照):
- keep_dims: true の場合、長さ 1 の縮小された次元を保持します。
戻り値:
コンストラクターとデストラクター | |
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SparseReduceSumSparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_values, :: tensorflow::Input input_shape, :: tensorflow::Input reduction_axes) | |
SparseReduceSumSparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_values, :: tensorflow::Input input_shape, :: tensorflow::Input reduction_axes, const SparseReduceSumSparse::Attrs & attrs) |
パブリック属性 | |
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operation | |
output_indices | |
output_shape | |
output_values |
パブリック静的関数 | |
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KeepDims (bool x) |
構造体 | |
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tensorflow:: ops:: SparseReduceSumSparse:: Attrs | SparseReduceSumSparseのオプションの属性セッター。 |
パブリック属性
手術
Operation operation
出力インデックス
::tensorflow::Output output_indices
出力形状
::tensorflow::Output output_shape
出力値
::tensorflow::Output output_values
公共機能
SparseReduceSumSparse
SparseReduceSumSparse( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_indices, ::tensorflow::Input input_values, ::tensorflow::Input input_shape, ::tensorflow::Input reduction_axes )
SparseReduceSumSparse
SparseReduceSumSparse( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_indices, ::tensorflow::Input input_values, ::tensorflow::Input input_shape, ::tensorflow::Input reduction_axes, const SparseReduceSumSparse::Attrs & attrs )
パブリック静的関数
KeepDims
Attrs KeepDims( bool x )