tensorflow:: ops:: SparseSegmentSum

#include <math_ops.h>

একটি টেনসরের স্পার্স সেগমেন্ট বরাবর যোগফল গণনা করে।

সারসংক্ষেপ

সেগমেন্ট সম্পর্কে ব্যাখ্যার জন্য সেগমেন্টেশন সম্পর্কিত অধ্যায়টি পড়ুন।

SegmentSum মতোই, কিন্তু segment_ids র‍্যাঙ্ক data এর প্রথম ডাইমেনশনের চেয়ে কম হতে পারে, যা indices দ্বারা নির্দিষ্ট ডাইমেনশন ০-এর একটি সাবসেট নির্বাচন করে।

উদাহরণস্বরূপ: 

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

# Select two rows, one segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
# => [[0 0 0 0]]

# Select two rows, two segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [-1 -2 -3 -4]]

# Select all rows, two segments.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
# => [[0 0 0 0]
#     [5 6 7 8]]

# Which is equivalent to:
tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))

যুক্তি:

  • স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • সূচকসমূহ: একটি একমাত্রিক টেনসর। এর র‍্যাঙ্ক segment_ids এর সমান।
  • segment_ids: একটি এক-মাত্রিক টেনসর। মানগুলো সাজানো থাকবে এবং পুনরাবৃত্তি হতে পারবে।

ফেরত:

  • Output : ডেটার মতোই এর আকৃতি হবে, তবে ডাইমেনশন ০-এর আকার হবে k , যা হলো সেগমেন্টের সংখ্যা।

নির্মাতা এবং ধ্বংসকারী

SparseSegmentSum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input segment_ids)

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

operation
output

জনসাধারণের কার্যাবলী

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

অপারেশন 

Operation operation

আউটপুট 

::tensorflow::Output output

জনসাধারণের কার্যাবলী

স্পার্স সেগমেন্ট সাম 

 SparseSegmentSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

নোড 

::tensorflow::Node * node() const

অপারেটর::টেনসরফ্লো::ইনপুট 

 operator::tensorflow::Input() const

অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট 

 operator::tensorflow::Output() const