tensorflow :: ops :: SparseSparseMaximum
#include <sparse_ops.h>
Menampilkan maks. Elemen dari dua SparseTensors.
Ringkasan
Mengasumsikan kedua SparseTensors memiliki bentuk yang sama, yaitu tanpa penyiaran.
Argumen:
- scope: Objek Scope
- a_indices: 2-D. Matriks
N x R
dengan indeks nilai yang tidak kosong di SparseTensor, dalam pengurutan leksikografik kanonis. - a_values: 1-D.
N
tidak kosong yang sesuai dengana_indices
. - bentuk_bentuk: 1-D. Bentuk SparseTensor input.
- b_indices: pasangan dari
a_indices
untuk operan lainnya. - b_values: pasangan dari
a_values
untuk operan lain; harus dari tipe yang sama. - b_shape: pasangan dari
a_shape
untuk operan lain; kedua bentuk itu harus sama.
Pengembalian:
- Indeks
Output
keluaran: 2-D. Indeks dari SparseTensor keluaran. - Output_values
Output
: 1-D. Nilai dari SparseTensor keluaran.
Pembuat dan Penghancur | |
---|---|
SparseSparseMaximum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b_indices, :: tensorflow::Input b_values, :: tensorflow::Input b_shape) |
Atribut publik | |
---|---|
operation | |
output_indices | |
output_values |
Atribut publik
operasi
Operation operation
output_indices
::tensorflow::Output output_indices
output_values
::tensorflow::Output output_values
Fungsi publik
SparseSparseMaximum
SparseSparseMaximum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a_indices, ::tensorflow::Input a_values, ::tensorflow::Input a_shape, ::tensorflow::Input b_indices, ::tensorflow::Input b_values, ::tensorflow::Input b_shape )