Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
aliran tensor:: operasi:: JarangJarangMinimum
#include <sparse_ops.h> Mengembalikan min berdasarkan elemen dari dua SparseTensor.
Ringkasan
Diasumsikan kedua SparseTensor memiliki bentuk yang sama, yaitu tidak ada penyiaran.
Argumen:
- ruang lingkup: Objek Lingkup
- a_indeks: 2-D. Matriks
N x R dengan indeks nilai tidak kosong dalam SparseTensor, dalam urutan leksikografis kanonik. - a_nilai: 1-D.
N nilai tidak kosong yang sesuai dengan a_indices . - a_bentuk: 1-D. Bentuk masukan SparseTensor.
- b_indices: pasangan
a_indices untuk operan lainnya. - b_values: lawan dari
a_values untuk operan lainnya; harus bertipe d yang sama. - b_shape: pasangan
a_shape untuk operan lainnya; kedua bentuk tersebut harus sama.
Pengembalian:
-
Output keluaran_indeks: 2-D. Indeks keluaran SparseTensor. - Nilai keluaran
Output : 1-D. Nilai keluaran SparseTensor.
Atribut publik
Fungsi publik
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseSparseMinimum Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseSparseMinimum\n====================================\n\n`#include \u003csparse_ops.h\u003e`\n\nReturns the element-wise min of two SparseTensors.\n\nSummary\n-------\n\nAssumes the two SparseTensors have the same shape, i.e., no broadcasting.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- a_indices: 2-D. `N x R` matrix with the indices of non-empty values in a SparseTensor, in the canonical lexicographic ordering.\n- a_values: 1-D. `N` non-empty values corresponding to `a_indices`.\n- a_shape: 1-D. Shape of the input SparseTensor.\n- b_indices: counterpart to `a_indices` for the other operand.\n- b_values: counterpart to `a_values` for the other operand; must be of the same dtype.\n- b_shape: counterpart to `a_shape` for the other operand; the two shapes must be equal.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output_indices: 2-D. The indices of the output SparseTensor.\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output_values: 1-D. The values of the output SparseTensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseSparseMinimum](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_sparse_minimum_1a618817c1bf273d356c39d50665159337)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a_values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a_shape, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` b_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` b_values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` b_shape)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_sparse_minimum_1a33f88f5db64cfd7952d1e77a3fbc7484) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output_indices](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_sparse_minimum_1a7453ec5556b383b524e2f500ceb09bb4) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [output_values](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_sparse_minimum_1a38a8cf1da768df6042ab605760ace807) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output_indices\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output output_indices\n``` \n\n### output_values\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output output_values\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseSparseMinimum\n\n```gdscript\n SparseSparseMinimum(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input a_indices,\n ::tensorflow::Input a_values,\n ::tensorflow::Input a_shape,\n ::tensorflow::Input b_indices,\n ::tensorflow::Input b_values,\n ::tensorflow::Input b_shape\n)\n```"]]
