เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: กระจัดกระจายSplit

#include <sparse_ops.h>

แยก SparseTensor ออกเป็นเทนเซอร์ num_split ตามมิติเดียว

สรุป

หาก shape[split_dim] ไม่ใช่ผลคูณจำนวนเต็มของ num_split ชิ้น [0 : shape[split_dim] % num_split] ได้รับมิติพิเศษหนึ่งมิติ ตัวอย่างเช่น ถ้า split_dim = 1 และ num_split = 2 และอินพุตเป็น 

input_tensor = shape = [2, 7]
[    a   d e  ]
[b c          ]

กราฟิกเทนเซอร์เอาท์พุตคือ: 

output_tensor[0] = shape = [2, 4]
[    a  ]
[b c    ]

output_tensor[1] = shape = [2, 3]
[ d e  ]
[      ]

ข้อโต้แย้ง:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • split_dim: 0-D มิติที่จะแยกออกไป ต้องอยู่ในช่วง [0, rank(shape))
  • ดัชนี: เทนเซอร์ 2 มิติแสดงถึงดัชนีของเทนเซอร์แบบเบาบาง
  • ค่า: เทนเซอร์ 1-D แทนค่าของเทนเซอร์แบบกระจาย
  • รูปร่าง: 1-D เทนเซอร์แสดงถึงรูปร่างของเทนเซอร์แบบกระจัดกระจาย ดัชนีเอาท์พุต: รายการเทนเซอร์ 1-D แสดงถึงดัชนีของเทนเซอร์กระจัดกระจายเอาท์พุต
  • num_split: จำนวนวิธีที่จะแยก

ผลตอบแทน:

  • OutputList output_indices
  • OutputList output_values: รายการเทนเซอร์ 1-D แสดงถึงค่าของเทนเซอร์กระจัดกระจายเอาท์พุต
  • OutputList output_shape: รายการเทนเซอร์ 1-D แสดงถึงรูปร่างของเทนเซอร์กระจัดกระจายเอาท์พุต

ตัวสร้างและผู้ทำลาย

SparseSplit (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input split_dim, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input values, :: tensorflow::Input shape, int64 num_split)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
output_indices
output_shape
output_values

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ 

Operation operation

เอาท์พุท_ดัชนี 

::tensorflow::OutputList output_indices

เอาท์พุท_รูปร่าง 

::tensorflow::OutputList output_shape

เอาท์พุท_ค่า 

::tensorflow::OutputList output_values

งานสาธารณะ

กระจัดกระจายSplit

 SparseSplit(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input split_dim,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input shape,
  int64 num_split
)