جریان تنسور:: عملیات:: قهوهای مایل به زرد
#include <math_ops.h>برنزه x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
خلاصه
با توجه به یک تانسور ورودی، این تابع مماس هر عنصر در تانسور را محاسبه می کند. محدوده ورودی (-inf, inf) و محدوده خروجی (-inf, inf) است. اگر ورودی خارج از مرز باشد، nan برگردانده می شود.
x = tf.constant([-float("inf"), -9, -0.5, 1, 1.2, 200, 10000, float("inf")]) tf.math.tan(x) ==> [nan 0.45231566 -0.5463025 1.5574077 2.572152 -1.7925274 0.32097113 nan]
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
برمی گرداند:
-
Output: تانسور y.
سازندگان و ویرانگرها | |
|---|---|
Tan (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x) |
صفات عمومی | |
|---|---|
operation | |
y | |
توابع عمومی | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
y
::tensorflow::Output y
توابع عمومی
قهوهای مایل به زرد
Tan( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشی‌های سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبت‌شده Oracle و/یا شرکت‌های وابسته به آن است.
تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-26 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-26 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Tan Class Reference\n\ntensorflow::ops::Tan\n====================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nComputes tan of x element-wise.\n\nSummary\n-------\n\nGiven an input tensor, this function computes tangent of every element in the tensor. [Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input) range is `(-inf, inf)` and output range is `(-inf, inf)`. If input lies outside the boundary, `nan` is returned.\n\n\n```gdscript\n x = tf.constant([-float(\"inf\"), -9, -0.5, 1, 1.2, 200, 10000, float(\"inf\")])\n tf.math.tan(x) ==\u003e [nan 0.45231566 -0.5463025 1.5574077 2.572152 -1.7925274 0.32097113 nan]\n \n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The y tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Tan](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tan_1ab55fbba17be79b5811f49b2728dd4cbc)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tan_1afb37a60014fe1eab1803711757f8c027) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [y](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tan_1a43c28a4fa5ec96c4d509e1b31eb2bd5b) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tan_1a284777905469857d2f3aefaa520a991d)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tan_1a8fec1bcffaaefa2d23940a641ec04cbf)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tan_1a0bd2bfaa65fd5352902950aba2a2a29e)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### y\n\n```text\n::tensorflow::Output y\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Tan\n\n```gdscript\n Tan(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]