Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
aliran tensor:: operasi:: TensorArrayGradDenganBentuk
#include <data_flow_ops.h>
Membuat TensorArray untuk menyimpan beberapa gradien nilai dalam pegangan tertentu.
Ringkasan
Mirip dengan TensorArrayGradV3. Namun hal ini membuat akumulator dengan bentuk yang diperluas dibandingkan dengan input TensorArray yang gradiennya sedang dihitung. Hal ini memungkinkan beberapa gradien untuk TensorArray yang sama dihitung menggunakan akumulator yang sama.
Argumen:
- ruang lingkup: Objek Lingkup
- handle: Pegangan untuk meneruskan TensorArray .
- flow_in: Skalar float yang menerapkan rangkaian operasi yang tepat.
- shape_to_prepend: Vektor int32 yang mewakili suatu bentuk. Elemen dalam akumulator gradien akan memiliki bentuk yang merupakan nilai shape_to_prepend yang digabungkan dengan bentuk elemen di TensorArray yang sesuai dengan pegangan input.
- sumber: String sumber gradien, digunakan untuk menentukan gradien TensorArray mana yang akan dikembalikan.
Pengembalian:
Atribut publik
Fungsi publik
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-07-27 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::TensorArrayGradWithShape Class Reference\n\ntensorflow::ops::TensorArrayGradWithShape\n=========================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nCreates a [TensorArray](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) for storing multiple gradients of values in the given handle.\n\nSummary\n-------\n\nSimilar to TensorArrayGradV3. However it creates an accumulator with an expanded shape compared to the input [TensorArray](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) whose gradient is being computed. This enables multiple gradients for the same [TensorArray](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) to be calculated using the same accumulator.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- handle: The handle to the forward [TensorArray](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array).\n- flow_in: A float scalar that enforces proper chaining of operations.\n- shape_to_prepend: An int32 vector representing a shape. Elements in the gradient accumulator will have shape which is this shape_to_prepend value concatenated with shape of the elements in the [TensorArray](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) corresponding to the input handle.\n- source: The gradient source string, used to decide which gradient [TensorArray](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) to return.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) grad_handle\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) flow_out\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [TensorArrayGradWithShape](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_grad_with_shape_1ae957f3234c62f254b88ced73dd452371)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` flow_in, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shape_to_prepend, StringPiece source)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [flow_out](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_grad_with_shape_1a7e66bafef678a0c4a661598e8d61c4a3) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [grad_handle](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_grad_with_shape_1a732338604dc6b1ce0db860e97a5df6ec) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_grad_with_shape_1a0430f64eabb7fa21eac6b06e3e01ec04) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### flow_out\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output flow_out\n``` \n\n### grad_handle\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output grad_handle\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### TensorArrayGradWithShape\n\n```gdscript\n TensorArrayGradWithShape(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle,\n ::tensorflow::Input flow_in,\n ::tensorflow::Input shape_to_prepend,\n StringPiece source\n)\n```"]]