aliran tensor:: operasi:: Jumlah Segmen Tidak Disortir

#include <math_ops.h>

Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor.

Ringkasan

Baca bagian segmentasi untuk penjelasan segmen.

Menghitung tensor sedemikian rupa sehingga \(output[i] = {j...} data[j...]\) di mana jumlahnya melebihi tupel j... sedemikian rupa sehingga segment_ids[j...] == i . Berbeda dengan SegmentSum , segment_ids tidak perlu diurutkan dan tidak perlu mencakup semua nilai dalam seluruh rentang nilai yang valid.

Jika jumlahnya kosong untuk ID segmen tertentu i , output[i] = 0 . Jika ID segmen i yang diberikan negatif, nilainya akan dihilangkan dan tidak akan ditambahkan ke jumlah segmen.

num_segments harus sama dengan jumlah ID segmen yang berbeda. 

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 5,  5, 5, 5],
#       [5,  6, 7, 8]]

Argumen:

  • ruang lingkup: Objek Lingkup
  • segment_ids: Tensor yang bentuknya merupakan awalan dari data.shape .

Pengembalian:

  • Output : Bentuknya sama dengan data, kecuali dimensi segment_ids.rank pertama yang diganti dengan dimensi tunggal yang berukuran num_segments .

Konstruktor dan Destruktor

UnsortedSegmentSum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids, :: tensorflow::Input num_segments)

Atribut publik

operation
output

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atribut publik

operasi

Operation operation

keluaran

::tensorflow::Output output

Fungsi publik

Jumlah Segmen Tidak Disortir

 UnsortedSegmentSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Masukan

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const