লগিং অপস

সারাংশ

ভেরিয়েবল

Arguments
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **
audio
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *
bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto()
TensorProto
image
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *
max_images_ = 3
int64
max_outputs_ = x
ret
operation
Operation
ret
return
sample_rate
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc frames **
summary
than
audio **If max_outputs is greater
অডিও সহ একটি Summary প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে।

ফাংশন

AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
অ-সীমাবদ্ধ মান সহ পিক্সেলের জন্য ব্যবহার করার জন্য রঙ।
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)
Attrs
MaxOutputs (int64 x)
Attrs
node () const
::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the
ছবি তৈরি করার জন্য ব্যাচ উপাদানের সর্বাধিক সংখ্যা।

ক্লাস

tensorflow:: ops:: জোর

প্রদত্ত শর্ত সত্য যে দাবি.

tensorflow:: ops:: HistogramSummary

হিস্টোগ্রাম সহ একটি Summary প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে।

tensorflow:: ops:: MergeSummary

সারাংশ একত্রিত করে।

tensorflow:: ops:: প্রিন্ট

টেনসরের একটি তালিকা প্রিন্ট করে।

tensorflow:: ops:: PrintV2

একটি স্ট্রিং স্কেলার প্রিন্ট করে।

tensorflow:: ops:: ScalarSummary

স্কেলার মান সহ একটি Summary প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে।

tensorflow:: ops:: TensorSummary

একটি টেনসর সহ একটি Summary প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে।

tensorflow:: ops:: TensorSummaryV2

একটি টেনসর এবং প্রতি-প্লাগইন ডেটা সহ একটি Summary প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে।

tensorflow:: ops:: টাইমস্ট্যাম্প

সেকেন্ডে যুগ থেকে সময় প্রদান করে।

ভেরিয়েবল

যুক্তি

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc ** Arguments

অডিও

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * audio

খারাপ_রঙ_

TensorProto bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto()

ইমেজ

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * image

সর্বাধিক_ছবি_

int64 max_images_ = 3

সর্বোচ্চ_আউটপুট_

ret max_outputs_ = x

অপারেশন

Operation operation

ret

return ret

নমুনা_হার

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc frames ** sample_rate

সারাংশ

::tensorflow::Output summary

চেয়ে

audio **If max_outputs is greater than

অডিও সহ একটি Summary প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে।

ইমেজ সহ একটি Summary প্রোটোকল বাফার আউটপুট.

সারাংশে অডিও সহ max_outputs পর্যন্ত সারাংশ মান রয়েছে। অডিওটি tensor থেকে তৈরি করা হয়েছে যা অবশ্যই আকৃতি [batch_size, frames, channels] সহ 3-ডি বা আকৃতি [batch_size, frames] সহ 2-ডি হতে হবে। sample_rate এর নমুনা হার সহ মানগুলি [-1.0, 1.0] এর পরিসরে বলে ধরে নেওয়া হয়।

tag আর্গুমেন্ট টাইপ string এর একটি স্কেলার Tensor । এটি সারাংশের মানগুলির tag তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়:

  • max_outputs 1 হলে, সারাংশ মান ট্যাগ '*ট্যাগ

সারাংশে max_images পর্যন্ত সারাংশের মান রয়েছে যেখানে ছবি রয়েছে। ছবিগুলি tensor থেকে তৈরি করা হয়েছে যা অবশ্যই 4-D হতে হবে আকৃতি [batch_size, height, width, channels] এবং যেখানে channels হতে পারে:

  • 1: tensor গ্রেস্কেল হিসাবে ব্যাখ্যা করা হয়।
  • 3: tensor RGB হিসাবে ব্যাখ্যা করা হয়।
  • 4: tensor RGBA হিসাবে ব্যাখ্যা করা হয়।

ছবিতে ইনপুট টেনসরের সমান সংখ্যক চ্যানেল রয়েছে। ফ্লোট ইনপুটের জন্য, পরিসরে ফিট করার জন্য মানগুলি একবারে একটি চিত্রকে স্বাভাবিক করা হয় [0, 255]uint8 মান অপরিবর্তিত। অপটি দুটি ভিন্ন স্বাভাবিককরণ অ্যালগরিদম ব্যবহার করে:

  • যদি ইনপুট মানগুলি সমস্ত ধনাত্মক হয়, তবে সেগুলি পুনরায় স্কেল করা হয় তাই বৃহত্তমটি 255।
  • যদি কোনো ইনপুট মান ঋণাত্মক হয়, তাহলে মানগুলি স্থানান্তরিত হয় যাতে ইনপুট মান 0.0 127-এ থাকে। তারপরে সেগুলিকে পুনরায় স্কেল করা হয় যাতে হয় সবচেয়ে ছোট মানটি 0 হয় বা বৃহত্তমটি হয় 255।

tag আর্গুমেন্ট টাইপ string এর একটি স্কেলার Tensor । এটি সারাংশের মানগুলির tag তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়:

  • max_images 1 হলে, সারাংশ মান ট্যাগ '*ট্যাগ

ফাংশন

অডিও সারাংশ

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

অডিও সারাংশ

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

খারাপ রঙ

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

অ-সীমাবদ্ধ মান সহ পিক্সেলের জন্য ব্যবহার করার জন্য রঙ।

টেনসরে ডিফল্ট

ছবির সংক্ষিপ্তসার

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

ছবির সংক্ষিপ্তসার

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

সর্বোচ্চ চিত্র

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

ম্যাক্সআউটপুট

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

নোড

::tensorflow::Node * node() const 

পরিসীমা

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

ছবি তৈরি করার জন্য ব্যাচ উপাদানের সর্বাধিক সংখ্যা।

ডিফল্ট 3