tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 :: Attrs

#include <nn_ops.h>

Penyetel atribut opsional untuk Conv3DBackpropFilterV2 .

Ringkasan

Atribut publik

data_format_ = "NDHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >

Fungsi publik

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Format data input dan output data.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Tensor 1-D dengan panjang 5.

Atribut publik

format data_

StringPiece tensorflow::ops::Conv3DBackpropFilterV2::Attrs::data_format_ = "NDHWC"

dilasi_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv3DBackpropFilterV2::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

Fungsi publik

Format data

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3DBackpropFilterV2::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Format data input dan output data.

Dengan format default "NDHWC", data disimpan dalam urutan: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Atau, formatnya bisa "NCDHW", urutan penyimpanan datanya adalah: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].

Default-nya adalah "NDHWC"

Dilatasi

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3DBackpropFilterV2::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Tensor 1-D dengan panjang 5.

Faktor dilasi untuk setiap dimensi input . Jika disetel ke k> 1, akan ada sel yang dilewati k-1 di antara setiap elemen filter pada dimensi itu. Urutan dimensi ditentukan oleh nilai data_format , lihat detailnya di atas. Pelebaran dalam dimensi batch dan kedalaman harus 1.

Default-nya adalah [1, 1, 1, 1, 1]