tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2

#include <nn_ops.h>

Menghitung gradien konvolusi 3-D yang terkait dengan filter.

Ringkasan

Argumen:

  • scope: Objek Scope
  • input: Shape [batch, depth, rows, cols, in_channels] .
  • filter_sizes: Vektor integer yang mewakili bentuk tensor filter , di mana filter adalah tensor 5-D [filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] .
  • out_backprop: sinyal backprop bentuk [batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels] .
  • langkah: tensor 1-D dengan panjang 5. Langkah jendela geser untuk setiap dimensi input . Harus memiliki strides[0] = strides[4] = 1 .
  • padding: Jenis algoritma padding yang akan digunakan.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • data_format: Format data dari data masukan dan keluaran. Dengan format default "NDHWC", data disimpan dalam urutan: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Atau, formatnya bisa "NCDHW", urutan penyimpanan datanya adalah: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
  • dilatasi: tensor 1-D dengan panjang 5. Faktor dilasi untuk setiap dimensi input . Jika disetel ke k> 1, akan ada sel yang dilewati k-1 di antara setiap elemen filter pada dimensi itu. Urutan dimensi ditentukan oleh nilai data_format , lihat detailnya di atas. Pelebaran dalam dimensi batch dan kedalaman harus 1.

Pengembalian:

Pembuat dan Penghancur

Conv3DBackpropFilterV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter_sizes, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
Conv3DBackpropFilterV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter_sizes, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropFilterV2::Attrs & attrs)

Atribut publik

operation
output

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fungsi statis publik

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)

Structs

tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 :: Attrs

Penyetel atribut opsional untuk Conv3DBackpropFilterV2 .

Atribut publik

operasi

Operation operation

keluaran

::tensorflow::Output output

Fungsi publik

Conv3DBackpropFilterV2

 Conv3DBackpropFilterV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter_sizes,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

Conv3DBackpropFilterV2

 Conv3DBackpropFilterV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter_sizes,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv3DBackpropFilterV2::Attrs & attrs
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const

operator :: tensorflow :: Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const

Fungsi statis publik

Format data

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Dilatasi

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)