tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2
#include <nn_ops.h>
Menghitung gradien konvolusi 3-D yang terkait dengan filter.
Ringkasan
Argumen:
- scope: Objek Scope
- input: Shape
[batch, depth, rows, cols, in_channels]
. - filter_sizes: Vektor integer yang mewakili bentuk tensor
filter
, di manafilter
adalah tensor 5-D[filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]
. - out_backprop: sinyal backprop bentuk
[batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels]
. - langkah: tensor 1-D dengan panjang 5. Langkah jendela geser untuk setiap dimensi
input
. Harus memilikistrides[0] = strides[4] = 1
. - padding: Jenis algoritma padding yang akan digunakan.
Atribut opsional (lihat Attrs
):
- data_format: Format data dari data masukan dan keluaran. Dengan format default "NDHWC", data disimpan dalam urutan: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Atau, formatnya bisa "NCDHW", urutan penyimpanan datanya adalah: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
- dilatasi: tensor 1-D dengan panjang 5. Faktor dilasi untuk setiap dimensi
input
. Jika disetel ke k> 1, akan ada sel yang dilewati k-1 di antara setiap elemen filter pada dimensi itu. Urutan dimensi ditentukan oleh nilaidata_format
, lihat detailnya di atas. Pelebaran dalam dimensi batch dan kedalaman harus 1.
Pengembalian:
-
Output
: Tensor keluaran.
Pembuat dan Penghancur | |
---|---|
Conv3DBackpropFilterV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter_sizes, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
Conv3DBackpropFilterV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter_sizes, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropFilterV2::Attrs & attrs) |
Atribut publik | |
---|---|
operation | |
output |
Fungsi publik | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Fungsi statis publik | |
---|---|
DataFormat (StringPiece x) | |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) |
Structs | |
---|---|
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 :: Attrs | Penyetel atribut opsional untuk Conv3DBackpropFilterV2 . |
Atribut publik
operasi
Operation operation
keluaran
::tensorflow::Output output
Fungsi publik
Conv3DBackpropFilterV2
Conv3DBackpropFilterV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input filter_sizes, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
Conv3DBackpropFilterV2
Conv3DBackpropFilterV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input filter_sizes, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropFilterV2::Attrs & attrs )
simpul
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Keluaran
operator::tensorflow::Output() const
Fungsi statis publik
Format data
Attrs DataFormat( StringPiece x )
Dilatasi
Attrs Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )