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tensorflow:: ops:: DecodeJpeg:: Attrs

#include <image_ops.h>

DecodeJpegのオプション属性設定子。

まとめ

公的機能
`AcceptableFraction (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` 入力が途中で途切れた場合でも受け入れられるために必要な最小行数。
`Channels (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` デコードされた画像のカラーチャンネル数。
`DctMethod (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` 解凍に使用されるアルゴリズムに関するヒントを指定する文字列。
`FancyUpscaling (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` もしそうであれば、クロマプレーン（yuv420/422のみ）のアップスケーリングは遅くなりますが、よりきれいに仕上がります。
`Ratio (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` 縮小率。
`TryRecoverTruncated (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` もし条件が満たされるなら、切り詰められた入力画像から画像を復元しようと試みる。

float tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::acceptable_fraction_ = 1.0f

int64 tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::channels_ = 0

StringPiece tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::dct_method_ = ""

bool tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::fancy_upscaling_ = true

int64 tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::ratio_ = 1

bool tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::try_recover_truncated_ = false

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::AcceptableFraction(
  float x
)

入力が途中で途切れた場合でも受け入れられるために必要な最小行数。

デフォルト値は1です

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::Channels(
  int64 x
)

デコードされた画像のカラーチャンネル数。

デフォルト値は0です

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::DctMethod(
  StringPiece x
)

解凍に使用されるアルゴリズムに関するヒントを指定する文字列。

デフォルト値は「」で、これはシステム固有のデフォルト値に対応します。現在有効な値は["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]です。ヒントは無視される場合があります（例：内部のjpegライブラリが、その特定のオプションを持たないバージョンに変更された場合）。

デフォルトは ""

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::FancyUpscaling(
  bool x
)

もしそうであれば、クロマプレーン（yuv420/422のみ）のアップスケーリングは遅くなりますが、よりきれいに仕上がります。

デフォルトはtrue

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::Ratio(
  int64 x
)

縮小率。

デフォルト値は1です

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::TryRecoverTruncated(
  bool x
)

もし条件が満たされるなら、切り詰められた入力画像から画像を復元しようと試みる。

デフォルトはfalse