tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput :: Attrs

#include <nn_ops.h>

Penyetel atribut opsional untuk DepthwiseConv2dNativeBackpropInput .

Ringkasan

Atribut publik

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >

Fungsi publik

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Tentukan format data dari data masukan dan keluaran.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Tensor 1-D dengan panjang 4.

Atribut publik

format data_

StringPiece tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs::data_format_ = "NHWC"

dilasi_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

Fungsi publik

Format data

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Tentukan format data dari data masukan dan keluaran.

Dengan format default "NHWC", data disimpan dalam urutan: [batch, height, width, channels]. Alternatifnya, formatnya bisa "NCHW", urutan penyimpanan data: [batch, channel, height, width].

Default-nya adalah "NHWC"

Dilatasi

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Tensor 1-D dengan panjang 4.

Faktor dilasi untuk setiap dimensi input . Jika disetel ke k> 1, akan ada sel yang dilewati k-1 di antara setiap elemen filter pada dimensi itu. Urutan dimensi ditentukan oleh nilai data_format , lihat detailnya di atas. Pelebaran dalam dimensi batch dan kedalaman harus 1.

Default-nya adalah [1, 1, 1, 1]