tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

#include <nn_ops.h>

Menghitung gradien konvolusi kedalaman terhadap input.

Ringkasan

Argumen:

  • Cakupan: Objek Cakupan
  • input_sizes: Vektor bilangan bulat yang mewakili bentuk input , berdasarkan data_format . Misalnya, jika data_format adalah 'NHWC' maka input adalah tensor 4-D [batch, height, width, channels] .
  • filter: 4-D dengan bentuk [filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier] .
  • out_backprop: 4-D dengan bentuk berdasarkan data_format . Misalnya, jika data_format adalah 'NHWC' maka bentuk out_backprop adalah [batch, out_height, out_width, out_channels] . Gradien terhadap output konvolusi.
  • strides: Langkah (stride) jendela geser untuk setiap dimensi input konvolusi.
  • padding: Jenis algoritma padding yang akan digunakan.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • data_format: Tentukan format data input dan output. Dengan format default "NHWC", data disimpan dalam urutan: [batch, tinggi, lebar, saluran]. Atau, formatnya bisa "NCHW", urutan penyimpanan data: [batch, saluran, tinggi, lebar].
  • Dilasi: tensor 1-D dengan panjang 4. Faktor dilasi untuk setiap dimensi input . Jika diatur ke k > 1, akan ada k-1 sel yang dilewati di antara setiap elemen filter pada dimensi tersebut. Urutan dimensi ditentukan oleh nilai data_format , lihat detail di atas. Dilasi pada dimensi batch dan kedalaman harus 1.

Mengembalikan:

  • Output : 4-D dengan bentuk sesuai dengan data_format . Misalnya, jika data_format adalah 'NHWC', bentuk outputnya adalah [batch, in_height, in_width, in_channels] . Gradien terhadap input konvolusi.

Konstruktor dan Destruktor

DepthwiseConv2dNativeBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs)

Atribut publik

operation
output

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fungsi statis publik

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)

Struktur

tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs

Pengaturan atribut opsional untuk DepthwiseConv2dNativeBackpropInput .

Atribut publik

operasi 

Operation operation

keluaran 

::tensorflow::Output output

Fungsi publik

DepthwiseConv2dNativeBackpropInput 

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

DepthwiseConv2dNativeBackpropInput 

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs
)

simpul 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const

Fungsi statis publik

Format Data 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Dilasi 

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)