tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs

#include <nn_ops.h>

Définiteurs d'attributs optionnels pour DepthwiseConv2dNative .

Résumé

attributs publics

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >

fonctions publiques

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Spécifiez le format des données d'entrée et de sortie.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Tenseur 1D de longueur 4.

attributs publics

format_de_données

StringPiece tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::data_format_ = "NHWC"

dilatations

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

fonctions publiques

Format de données

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Spécifiez le format des données d'entrée et de sortie.

Avec le format par défaut « NHWC », les données sont stockées dans l’ordre suivant : [lot, hauteur, largeur, canaux]. Le format « NCHW » permet quant à lui de stocker les données dans l’ordre suivant : [lot, canaux, hauteur, largeur].

Par défaut, la valeur est « NHWC »

Dilatations

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Tenseur 1D de longueur 4.

Le facteur de dilatation pour chaque dimension de input . Si k > 1, k-1 cellules seront ignorées entre chaque élément de filtre sur cette dimension. L'ordre des dimensions est déterminé par la valeur de data_format (voir ci-dessus pour plus de détails). Les dilatations des dimensions batch et depth doivent être égales à 1.

Valeur par défaut : [1, 1, 1, 1]