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flux tensoriel : : opérations : : FractionalAvgPool :: Attributs

#include <nn_ops.h>

Setters d'attributs facultatifs pour FractionalAvgPool .

Résumé

Attributs publics
`deterministic_ = false`	`bool`
`overlapping_ = false`	`bool`
`pseudo_random_ = false`	`bool`
`seed2_ = 0`	`int64`
`seed_ = 0`	`int64`

Fonctions publiques
`Deterministic (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Lorsqu'elle est définie sur True, une région de pooling fixe sera utilisée lors de l'itération sur un nœud FractionalAvgPool dans le graphique de calcul.
`Overlapping (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Lorsqu'il est défini sur True, cela signifie que lors du regroupement, les valeurs à la limite des cellules de regroupement adjacentes sont utilisées par les deux cellules.
`PseudoRandom (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Lorsqu'il est défini sur True, génère la séquence de regroupement de manière pseudo-aléatoire, sinon de manière aléatoire.
`Seed (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Si seed ou seed2 sont définis comme étant différents de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée.
`Seed2 (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Une deuxième graine pour éviter la collision des graines.

Attributs publics

déterministe_

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::deterministic_ = false

chevauchement_

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::overlapping_ = false

pseudo_aléatoire_

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::pseudo_random_ = false

graine2_

int64 tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::seed2_ = 0

graine_

int64 tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::seed_ = 0

Fonctions publiques

Déterministe

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Deterministic(
  bool x
)

Lorsqu'elle est définie sur True, une région de pooling fixe sera utilisée lors de l'itération sur un nœud FractionalAvgPool dans le graphique de calcul.

Mainly used in unit test to make FractionalAvgPool deterministic.

La valeur par défaut est false

Chevauchement

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Overlapping(
  bool x
)

When set to True, it means when pooling, the values at the boundary of adjacent pooling cells are used by both cells.

Par exemple:

index 0 1 2 3 4

value 20 5 16 3 7

If the pooling sequence is [0, 2, 4], then 16, at index 2 will be used twice. The result would be [41/3, 26/3] for fractional avg pooling.

La valeur par défaut est false

Pseudo-Aléatoire

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::PseudoRandom(
  bool x
)

When set to True, generates the pooling sequence in a pseudorandom fashion, otherwise, in a random fashion.

Check paper Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling for difference between pseudorandom and random.

La valeur par défaut est false

Graine

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Seed(
  int64 x
)

Si seed ou seed2 sont définis comme étant différents de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée.

Sinon, il est ensemencé par une graine aléatoire.

La valeur par défaut est 0

Semence2

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

Une deuxième graine pour éviter la collision des graines.

La valeur par défaut est 0