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flux tensoriel : : opérations : : FractionalMaxPool : : Attributs

#include <nn_ops.h>

Setters d'attributs facultatifs pour FractionalMaxPool .

Résumé

Attributs publics
`deterministic_ = false`	`bool`
`overlapping_ = false`	`bool`
`pseudo_random_ = false`	`bool`
`seed2_ = 0`	`int64`
`seed_ = 0`	`int64`

Fonctions publiques
`Deterministic (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Lorsqu'elle est définie sur True, une région de pooling fixe sera utilisée lors de l'itération sur un nœud FractionalMaxPool dans le graphe de calcul.
`Overlapping (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Lorsqu'il est défini sur True, cela signifie que lors du regroupement, les valeurs à la limite des cellules de regroupement adjacentes sont utilisées par les deux cellules.
`PseudoRandom (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Lorsqu'il est défini sur True, génère la séquence de regroupement de manière pseudo-aléatoire, sinon de manière aléatoire.
`Seed (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Si seed ou seed2 sont définis comme étant différents de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée.
`Seed2 (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Une deuxième graine pour éviter la collision des graines.

Attributs publics

déterministe_

bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::deterministic_ = false

chevauchement_

bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::overlapping_ = false

pseudo_aléatoire_

bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::pseudo_random_ = false

graine2_

int64 tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::seed2_ = 0

graine_

int64 tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::seed_ = 0

Fonctions publiques

Déterministe

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Deterministic(
  bool x
)

Lorsqu'elle est définie sur True, une région de pooling fixe sera utilisée lors de l'itération sur un nœud FractionalMaxPool dans le graphe de calcul.

Principalement utilisé dans les tests unitaires pour rendre FractionalMaxPool déterministe.

La valeur par défaut est false

Chevauchement

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Overlapping(
  bool x
)

Lorsqu'il est défini sur True, cela signifie que lors du regroupement, les valeurs à la limite des cellules de regroupement adjacentes sont utilisées par les deux cellules.

Par exemple:

index 0 1 2 3 4

value 20 5 16 3 7

Si la séquence de pooling est [0, 2, 4], alors 16, à l'index 2, sera utilisé deux fois. Le résultat serait [20, 16] pour un pooling maximum fractionnaire.

La valeur par défaut est false

Pseudo-Aléatoire

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::PseudoRandom(
  bool x
)

Lorsqu'il est défini sur True, génère la séquence de regroupement de manière pseudo-aléatoire, sinon de manière aléatoire.

Consultez l'article Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling pour connaître la différence entre pseudo-aléatoire et aléatoire.

La valeur par défaut est false

Graine

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Seed(
  int64 x
)

Si seed ou seed2 sont définis comme étant différents de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée.

Sinon, il est ensemencé par une graine aléatoire.

La valeur par défaut est 0

Semence2

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

Une deuxième graine pour éviter la collision des graines.

La valeur par défaut est 0