tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs

#include <parsing_ops.h>

Définiteurs d'attributs optionnels pour ParseSequenceExample .

Résumé

attributs publics
Ncontext_dense_ = 0	int64
Ncontext_sparse_ = 0	int64
Nfeature_list_dense_ = 0	int64
Nfeature_list_sparse_ = 0	int64
context_dense_shapes_ = {}	gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
context_sparse_types_ = {}	DataTypeSlice
feature_list_dense_shapes_ = {}	gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
feature_list_dense_types_ = {}	DataTypeSlice
feature_list_sparse_types_ = {}	DataTypeSlice

fonctions publiques
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Une liste de formes Ncontext_dense ; les formes des données dans chaque contexte Feature donné dans context_dense_keys.
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Une liste de types Ncontext_sparse ; les types de données des données dans chaque contexte Feature donné dans context_sparse_keys.
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Une liste de formes Nfeature_list_dense ; les formes des données dans chaque FeatureList donnée dans feature_list_dense_keys.
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Par défaut, [].
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Une liste de types Nfeature_list_sparse ; les types de données des données dans chaque FeatureList donnée dans feature_list_sparse_keys.
NcontextDense (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Valeur par défaut : 0.
NcontextSparse (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Valeur par défaut : 0.
NfeatureListDense (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Valeur par défaut : 0.
NfeatureListSparse (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Valeur par défaut : 0.

attributs publics

Ncontext_dense_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::Ncontext_dense_ = 0

Ncontext_sparse_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::Ncontext_sparse_ = 0

Liste de fonctionnalités dense

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::Nfeature_list_dense_ = 0

Nfeature_list_sparse_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::Nfeature_list_sparse_ = 0

formes denses de contexte

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::context_dense_shapes_ = {}

types_épais_de_contexte

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::context_sparse_types_ = {}

feature_list_formes_denses_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}

feature_list_dense_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}

types_de_fonctionnalités_épaissies

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}

fonctions publiques

Formes denses de contexte

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Une liste de formes Ncontext_dense ; les formes des données dans chaque contexte Feature donné dans context_dense_keys.

Le nombre d'éléments dans la Feature correspondant à context_dense_key[j] doit toujours être égal à context_dense_shapes[j].NumEntries(). La forme de context_dense_values[j] correspondra à context_dense_shapes[j].

Valeur par défaut : []

Types clairsemés de contexte

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Une liste de types Ncontext_sparse ; les types de données des données dans chaque contexte Feature donné dans context_sparse_keys.

Actuellement, ParseSingleSequenceExample prend en charge DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) et DT_STRING (BytesList).

Valeur par défaut : []

FeatureListDenseShapes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Une liste de formes Nfeature_list_dense ; les formes des données dans chaque FeatureList donnée dans feature_list_dense_keys.

La forme de chaque Feature dans la FeatureList correspondant à feature_list_dense_key[j] doit toujours être égale à feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Valeur par défaut : []

Liste des fonctionnalités Types denses

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Par défaut, [].

Liste de fonctionnalités Types épars

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Une liste de types Nfeature_list_sparse ; les types de données des données dans chaque FeatureList donnée dans feature_list_sparse_keys.

Actuellement, ParseSingleSequenceExample prend en charge DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) et DT_STRING (BytesList).

Valeur par défaut : []

NcontextDense

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::NcontextDense(
  int64 x
)

Valeur par défaut : 0.

NcontextSparse

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::NcontextSparse(
  int64 x
)

Valeur par défaut : 0.

NfeatureListDense

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::NfeatureListDense(
  int64 x
)

Valeur par défaut : 0.

NfeatureListSparse

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::NfeatureListSparse(
  int64 x
)

Valeur par défaut : 0.