テンソルフロー::作戦:: QuantizeAndDequantizeV2::属性

#include <array_ops.h>

QuantizeAndDequantizeV2のオプションの属性セッター。

まとめ

パブリック属性

axis_ = -1
int64
narrow_range_ = false
bool
num_bits_ = 8
int64
range_given_ = false
bool
round_mode_ = "HALF_TO_EVEN"
StringPiece
signed_input_ = true
bool

公共機能

Axis (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
指定した場合、この軸はチャネル軸またはスライス軸として扱われ、この軸に沿ったチャネルまたはスライスごとに別個の量子化範囲が使用されます。
NarrowRange (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
True の場合、量子化された最小値の絶対値は、1 大きい値ではなく、量子化された最大値と同じになります。
NumBits (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
量子化のビット幅。
RangeGiven (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
範囲が指定されているかどうか、またはinputテンソルから決定する必要があるかどうか。
RoundMode (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
「round_mode」属性は、float 値を量子化された値に丸めるときにどの丸めタイブレーク アルゴリズムを使用するかを制御します。
SignedInput (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
量子化が符号付きであるか符号なしであるか。

パブリック属性

軸_ 

int64 tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::axis_ = -1

狭い範囲_ 

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::narrow_range_ = false

num_bits_ 

int64 tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::num_bits_ = 8

範囲_指定_ 

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::range_given_ = false

ラウンドモード_ 

StringPiece tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::round_mode_ = "HALF_TO_EVEN"

signed_input_ 

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::signed_input_ = true

公共機能

軸

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::Axis(
  int64 x
)

指定した場合、この軸はチャネル軸またはスライス軸として扱われ、この軸に沿ったチャネルまたはスライスごとに別個の量子化範囲が使用されます。

デフォルトは -1

狭い範囲

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::NarrowRange(
  bool x
)

True の場合、量子化された最小値の絶対値は、1 大きい値ではなく、量子化された最大値と同じになります。

つまり、8 ビット量子化の場合、最小値は -128 ではなく -127 になります。

デフォルトは false

ビット数

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::NumBits(
  int64 x
)

量子化のビット幅。

デフォルトは 8

範囲指定

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::RangeGiven(
  bool x
)

範囲が指定されているかどうか、またはinputテンソルから決定する必要があるかどうか。

デフォルトは false

ラウンドモード

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::RoundMode(
  StringPiece x
)

「round_mode」属性は、float 値を量子化された値に丸めるときにどの丸めタイブレーク アルゴリズムを使用するかを制御します。

現在、次の丸めモードがサポートされています。

  • HALF_TO_EVEN: これはデフォルトのround_modeです。
  • HALF_UP: 正の方向に丸めます。このモードでは、7.5 は 8 に切り上げられ、-7.5 は -7 に切り上げられます。

デフォルトは「HALF_TO_EVEN」

署名付き入力

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::SignedInput(
  bool x
)

量子化が符号付きであるか符号なしであるか。

(実際には、このパラメータはsigned_outputという名前にする必要がありました)

デフォルトは true