টেনসরফ্লো :: অপস:: Quantized InstanceNorm:: Attrs

#include <array_ops.h>

QuantizedInstanceNorm- এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য নির্ধারণকারী।

সারাংশ

পাবলিক বৈশিষ্ট্য
given_y_max_ = 0.0f	float
given_y_min_ = 0.0f	float
min_separation_ = 0.001f	float
output_range_given_ = false	bool
variance_epsilon_ = 1e-05f	float

পাবলিক ফাংশন
GivenYMax (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs y_max এ আউটপুট যদি output_range_given সত্য হয়।
GivenYMin (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs output_range_given সত্য হলে y_min এ আউটপুট ।
MinSeparation (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs y_max - y_min এর সর্বনিম্ন মান
OutputRangeGiven (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs True হলে, given_y_min এবং given_y_min এবং given_y_max আউটপুট পরিসর হিসেবে ব্যবহার করা হয়।
VarianceEpsilon (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs একটি ছোট ফ্লোট সংখ্যা যাতে 0 দ্বারা ভাগ না হয়।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

দেওয়া_ই_সর্বোচ্চ_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f

দেওয়া_একটি_মিনিট_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f

মিনিট_বিচ্ছেদ_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f

আউটপুট_পরিসীমা_প্রদত্ত_

bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false

ভিন্নতা_এপিসিলন_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f

পাবলিক ফাংশন

দেওয়াওয়াইম্যাক্স

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
  float x
)

y_max এ আউটপুট যদি output_range_given সত্য হয়।

ডিফল্ট 0

দেওয়াওয়াইমিন

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
  float x
)

output_range_given সত্য হলে y_min এ আউটপুট ।

ডিফল্ট 0

মিন সেপারেশন

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
  float x
)

y_max - y_min এর সর্বনিম্ন মান

ডিফল্ট 0.001

আউটপুট রেঞ্জ দেওয়া হয়েছে

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
  bool x
)

True হলে, given_y_min এবং given_y_min এবং given_y_max আউটপুট পরিসর হিসেবে ব্যবহার করা হয়।

অন্যথায়, বাস্তবায়ন আউটপুট পরিসীমা গণনা করে।

ডিফল্ট থেকে মিথ্যা

ভ্যারিয়েন্স এপসিলন

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
  float x
)

একটি ছোট ফ্লোট সংখ্যা যাতে 0 দ্বারা ভাগ না হয়।

ডিফল্ট 1e-05